Zobrazeno 1 - 10
of 5 085
pro vyhledávání: '"Lam, W."'
Existing data-driven and feedback traffic control strategies do not consider the heterogeneity of real-time data measurements. Besides, traditional reinforcement learning (RL) methods for traffic control usually converge slowly for lacking data effic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.05726
This paper proposes a novel stochastic version of damped and regularized BFGS method for addressing the above problems.
Comment: 24 pages
Comment: 24 pages
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.04456
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.