Zobrazeno 1 - 10
of 119
pro vyhledávání: '"Lakhani, Paras"'
The discussions around Artificial Intelligence (AI) and medical imaging are centered around the success of deep learning algorithms. As new algorithms enter the market, it is important for practicing radiologists to understand the pitfalls of various
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.13230
The purpose of this study is to develop an automated algorithm for thoracic vertebral segmentation on chest radiography using deep learning. 124 de-identified lateral chest radiographs on unique patients were obtained. Segmentations of visible verteb
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.01277
Background: Deep learning techniques have achieved high accuracy in image classification tasks, and there is interest in applicability to neuroimaging critical findings. This study evaluates the efficacy of 2D deep convolutional neural networks (DCNN
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.03823
Autor:
Moassefi, Mana, Singh, Yashbir, Conte, Gian Marco, Khosravi, Bardia, Rouzrokh, Pouria, Vahdati, Sanaz, Safdar, Nabile, Moy, Linda, Kitamura, Felipe, Gentili, Amilcare, Lakhani, Paras, Kottler, Nina, Halabi, Safwan S., Yacoub, Joseph H., Hou, Yuankai, Younis, Khaled, Erickson, Bradley J., Krupinski, Elizabeth, Faghani, Shahriar
Publikováno v:
Journal of Digital Imaging; Aug2024, Vol. 37 Issue 4, p1664-1673, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Flanders, Adam E., Lakhani, Paras
Publikováno v:
In Neuroimaging Clinics of North America August 2012 22(3):477-496
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lakhani, Paras, Mongan, J., Singhal, C., Zhou, Q., Andriole, K. P., Auffermann, W. F., Prasanna, P. M., Pham, T. X., Peterson, Michael, Bergquist, P. J., Cook, T. S., Ferraciolli, S. F., Corradi, G. C. A., Takahashi, MS, Workman, C. S., Parekh, M., Kamel, S. I., Galant, J., Mas-Sanchez, A., Benítez, E. C.
Publikováno v:
Journal of Digital Imaging; Feb2023, Vol. 36 Issue 1, p365-372, 8p, 4 Black and White Photographs, 1 Diagram, 2 Charts