Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Lai, Weng Kin"'
Publikováno v:
Multimedia Tools & Applications; May2024, Vol. 83 Issue 17, p51159-51209, 51p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 November 2018 109:12-24
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2023, Vol. 2680 Issue 1, p1-7, 7p
Autor:
Anita Ramli, Lai Weng Kin, Nur Akila Syakida Idayu Khairul Anuar, Normawati M. Yunus, Nurul Jannah Abd Rahman
Publikováno v:
Proceedings of the 6th International Conference on Fundamental and Applied Sciences ISBN: 9789811645129
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ce354e9829efbc4649266ba203eda9d6
https://doi.org/10.1007/978-981-16-4513-6_15
https://doi.org/10.1007/978-981-16-4513-6_15
Publikováno v:
Measurement. 177:109220
Partial discharge (PD) pattern recognition is essential since it can help to identify the nature of the insulation defect. Numerous machine learning models have been utilized for PD classification applications in the past. However, traditional machin
Publikováno v:
KES
Edible bird nest (EBN) production is a major industry in South East Asia, motivated by the perception that consumption of this delicacy can help improve the human immune system while slowing down the aging process. However, processing the raw EBN req
Publikováno v:
International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS). 11:326
Partial discharge (PD) pattern recognition is useful to diagnose insulation condition. PD measurement data is commonly represented in phase-resolved partial discharge (PRPD) format. PRPD is useful as it provides a visible pattern for different PD sou
Autor:
Ab Halim Abu Bakar, Goh Kam Meng, Hazlee Azil Illias, Lai Weng Kin, Lau Theng Sing, Wong Jee Keen Raymond
Publikováno v:
2018 IEEE 2nd International Conference on Dielectrics (ICD).
In this work, feature pruning was implemented to a Partial Discharge (PD) classification system to reduce the size of input data. Reducing the input data feature size will ease the computational burden and reduce the data bandwidth required, which is
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.