Zobrazeno 1 - 10
of 440 483
pro vyhledávání: '"Lai, P."'
Autor:
Lai, YuFei
In the field of machine learning, traditional regularization methods tend to directly add regularization terms to the loss function. This paper introduces the "Lai loss", a novel loss design that integrates the regularization terms (specifically, gra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.07884
In this paper, we present a new version of the second author's factorization theorem for perfect matchings of symmetric graphs. We then use our result to solve four open problems of Propp on the enumeration of trimer tilings on the hexagonal lattice.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.18419
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rui Peng, Kai Yan, Jinxiu Liu, Si Gao, Jiabin Pu, Eduardo Eiji Maeda, Peng Zhu, Yuri Knyazikhin, Ranga B. Myneni
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 17, Iss 1 (2024)
Leaf Area Index (LAI) is a critical vegetation structural parameter for characterizing vegetation canopy structure. Multiple LAI products derived from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) observations have made a noteworthy impac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e1963f7933047b29edb3c003a80f6bc
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 17, Iss 1 (2024)
ABSTRACTThis study aimed at alleviating the problems of unsatisfactory inversion accuracy and weak model stability in LAI remote sensing quantitative inversion. The properties and complex scattering mechanism of SAR data specify the polarization comb
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec5e1551e92e48739a6d88f416838e94
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.