Zobrazeno 1 - 10
of 15
pro vyhledávání: '"Lafon, Stephane"'
This paper presents a diffusion based probabilistic interpretation of spectral clustering and dimensionality reduction algorithms that use the eigenvectors of the normalized graph Laplacian. Given the pairwise adjacency matrix of all points, we defin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/math/0506090
A central problem in data analysis is the low dimensional representation of high dimensional data, and the concise description of its underlying geometry and density. In the analysis of large scale simulations of complex dynamical systems, where the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/math/0503445
Publikováno v:
In Applied and Computational Harmonic Analysis 2006 21(1):113-127
Autor:
Coifman, Ronald R., Lafon, Stéphane
Publikováno v:
In Applied and Computational Harmonic Analysis 2006 21(1):31-52
Autor:
Coifman, Ronald R., Lafon, Stéphane
Publikováno v:
In Applied and Computational Harmonic Analysis 2006 21(1):5-30
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Barth, Timothy J., Griebel, Michael, Keyes, David E., Nieminen, Risto M., Roose, Dirk, Schlick, Tamar, Gorban, Alexander N., Kégl, Balázs, Wunsch, Donald C., Zinovyev, Andrei Y., Nadler, Boaz, Lafon, Stephane, Coifman, Ronald, Kevrekidis, Ioannis G.
Publikováno v:
Principal Manifolds for Data Visualization & Dimension Reduction; 2007, p238-260, 23p
Autor:
Coifman, Ronald R., Lafon, Stephane, Maggioni, Mauro, Keller, Yosi, Szlam, Arthur D., Warner, Frederick J., Zucker, Steven W.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; Nov2006, Issue 1, p623209-623209-10, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.