Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Lafci, Oguz"'
Autor:
Garrucho, Lidia, Reidel, Claire-Anne, Kushibar, Kaisar, Joshi, Smriti, Osuala, Richard, Tsirikoglou, Apostolia, Bobowicz, Maciej, del Riego, Javier, Catanese, Alessandro, Gwoździewicz, Katarzyna, Cosaka, Maria-Laura, Abo-Elhoda, Pasant M., Tantawy, Sara W., Sakrana, Shorouq S., Shawky-Abdelfatah, Norhan O., Abdo-Salem, Amr Muhammad, Kozana, Androniki, Divjak, Eugen, Ivanac, Gordana, Nikiforaki, Katerina, Klontzas, Michail E., García-Dosdá, Rosa, Gulsun-Akpinar, Meltem, Lafcı, Oğuz, Mann, Ritse, Martín-Isla, Carlos, Prior, Fred, Marias, Kostas, Starmans, Martijn P. A., Strand, Fredrik, Díaz, Oliver, Igual, Laura, Lekadir, Karim
Current research in breast cancer Magnetic Resonance Imaging (MRI), especially with Artificial Intelligence (AI), faces challenges due to the lack of expert segmentations. To address this, we introduce the MAMA-MIA dataset, comprising 1506 multi-cent
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.13844
Autor:
Duzkale, Neslihan1 neslihanduzkale@gmail.com, Lafci, Oguz2, Ayaz, Reyhan3, Erdem, Haktan Bagis4, Panpalli, Mehlika5, Onder, Halil5
Publikováno v:
Neurology Asia. 2024, Vol. 29 Issue 4, p1181-1185. 5p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences June 2022 53(2):314-316
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.