Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Laboudi, Zakaria"'
Autor:
Bendebane, Lamia1 (AUTHOR) lamia.bendebane@univ-oeb.dz, Laboudi, Zakaria2 (AUTHOR) lamia.bendebane@univ-oeb.dz, Saighi, Asma3 (AUTHOR) saighi.asma@univ-oeb.dz, Al-Tarawneh, Hassan4 (AUTHOR) h.altarawneh@ammanu.edu.jo, Ouannas, Adel5 (AUTHOR) ouannas.adel@univ-oeb.dz, Grassi, Giuseppe6 (AUTHOR) giuseppe.grassi@unisalento.it
Publikováno v:
Algorithms. Dec2023, Vol. 16 Issue 12, p543. 24p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Laboudi, Zakaria1 (AUTHOR) laboudi.zakaria@univ-oeb.dz, Moudjari, Abdelkader2 (AUTHOR), Saighi, Asma1 (AUTHOR), Draa, Amer2 (AUTHOR), Hadjadj, Selma1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Sep2022, Vol. 34 Issue 17, p14239-14251. 13p.
Publikováno v:
Bulletin of Electrical Engineering & Informatics; Apr2024, Vol. 13 Issue 2, p1111-1127, 17p
Publikováno v:
Pattern Recognition and Artificial Intelligence
Pervasive systems help access to multimedia documents at any time, from anywhere and through several devices (smart TV, laptop, tablet, etc.). Nevertheless, due to changes in users’ contexts (e.g. noisy environment, preferred language, public place
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::d6f141d5fc28cfc1959907e09688bcc8
http://europepmc.org/articles/PMC7971990
http://europepmc.org/articles/PMC7971990
Autor:
LABOUDI, ZAKARIA1 laboudizak@gmail.com, CHIKHI, SALIM2 salim.chikhi@univ-constantine2.dz
Publikováno v:
Journal of Cellular Automata. 2019, Vol. 14 Issue 1/2, p69-93. 25p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Information Technology and Web Engineering
International Journal of Information Technology and Web Engineering, Idea group publishing, 2020, 15 (3), pp.34-60. ⟨10.4018/IJITWE.2020070103⟩
International Journal of Information Technology and Web Engineering, Idea group publishing, 2020, 15 (3), pp.34-60. ⟨10.4018/IJITWE.2020070103⟩
International audience
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3e46fc63aed780bbdcda0ea8b2f66ba2
https://hal-univ-pau.archives-ouvertes.fr/hal-02951734
https://hal-univ-pau.archives-ouvertes.fr/hal-02951734
Publikováno v:
Journal of Information Technology Research. 10:60-76
The density classification task (DCT for short) is one of the most studied benchmark problems for analyzing emergent computations performed by cellular automata. Starting from the observation that the performance of the best known solutions is not st
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bd7ccebc1a01fa0b6f5621be14b014c6
https://doi.org/10.4018/jitr.2017040104
https://doi.org/10.4018/jitr.2017040104
Publikováno v:
International Journal of Information Technologies and Systems Approach; October 2021, Vol. 15 Issue: 1 p1-26, 26p