Zobrazeno 1 - 10
of 271
pro vyhledávání: '"Labate, Demetrio"'
We propose a variational regularization approach based on cylindrical shearlets to deal with dynamic imaging problems, with dynamic tomography as guiding example. The idea is that the mismatch term essentially integrates a sequence of separable, stat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.06337
Autor:
Schmalfuss, Jenny, Scheurer, Erik, Zhao, Heng, Karantzas, Nikolaos, Bruhn, Andrés, Labate, Demetrio
Blind inpainting algorithms based on deep learning architectures have shown a remarkable performance in recent years, typically outperforming model-based methods both in terms of image quality and run time. However, neural network strategies typicall
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.06597
Autor:
Bubba, Tatiana A., Easley, Glenn, Heikkilä, Tommi, Labate, Demetrio, Ayllon, Jose P. Rodriguez
Publikováno v:
Journal of Computational and Applied Mathematics 429 (2023) 115206
Efficient representations of multivariate functions are critical for the design of state-of-the-art methods of data restoration and image reconstruction. In this work, we consider the representation of spatio-temporal data such as temporal sequences
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.03221
Autor:
Labate, Demetrio, Shi, Ji
Publikováno v:
In Neural Networks June 2024 174
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Stossi, Fabio, Singh, Pankaj K., Safari, Kazem, Marini, Michela, Labate, Demetrio, Mancini, Michael A.
Publikováno v:
In Biochemical Pharmacology October 2023 216
Autor:
Bubba, Tatiana A., Easley, Glenn, Heikkilä, Tommi, Labate, Demetrio, Ayllon, Jose P. Rodriguez
Publikováno v:
In Journal of Computational and Applied Mathematics September 2023 429
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
When it comes to computed tomography (CT), the possibility to reconstruct a small region-of-interest (ROI) using truncated projection data is particularly appealing due to its potential to lower radiation exposure and reduce the scanning time. Howeve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.04336