Zobrazeno 1 - 10
of 197
pro vyhledávání: '"LaViolette, Peter S."'
Autor:
Fernandez Gonzalez De La Vega, Cristina, Duenweg, Savannah, Jain, Pragya, Rubenstein, Sarah I., Bobholz, Samuel, Barrett, Michael J., LaViolette, Peter S., Iczkowski, Kenneth A.
Publikováno v:
In Pathology - Research and Practice April 2024 256
Autor:
Bobholz, Samuel, Lowman, Allison, Barrington, Alexander, Brehler, Michael, McGarry, Sean, Cochran, Elizabeth J., Connelly, Jennifer, Mueller, Wade M., Agarwal, Mohit, O'Neill, Darren, Banerjee, Anjishnu, LaViolette, Peter S.
MR-derived radiomic features have demonstrated substantial predictive utility in modeling different prognostic factors of glioblastomas and other brain cancers. However, the biological relationship underpinning these predictive models has been largel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.07567
Autor:
Duenweg, Savannah R., Brehler, Michael, Lowman, Allison K., Bobholz, Samuel A., Kyereme, Fitzgerald, Winiarz, Aleksandra, Nath, Biprojit, Iczkowski, Kenneth A., Jacobsohn, Kenneth M., LaViolette, Peter S.
Publikováno v:
In Laboratory Investigation December 2023 103(12)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nencka, Andrew S., Klein, Andrew, Koch, Kevin M., McGarry, Sean D., LaViolette, Peter S., Paulson, Eric S., Mickevicius, Nikolai J., Muftuler, L. Tugan, Swearingen, Brad, McCrea, Michael A.
Purpose: Magnetic resonance imaging (MRI) exams include multiple series with varying contrast and redundant information. For instance, T2-FLAIR contrast is based upon tissue T2 decay and the presence of water, also present in T2- and diffusion-weight
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.04871
Autor:
Lutnick, Brendon, Ginley, Brandon, Govind, Darshana, McGarry, Sean D., LaViolette, Peter S., Yacoub, Rabi, Jain, Sanjay, Tomaszewski, John E., Jen, Kuang-Yu, Sarder, Pinaki
Publikováno v:
Nature Machine Intelligence 1.2 (2019): 112
Neural networks promise to bring robust, quantitative analysis to medical fields, but adoption is limited by the technicalities of training these networks. To address this translation gap between medical researchers and neural networks in the field o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.07509
Autor:
Duenweg, Savannah R., Bobholz, Samuel A., Lowman, Allison K., Stebbins, Margaret A., Winiarz, Aleksandra, Nath, Biprojit, Kyereme, Fitzgerald, Iczkowski, Kenneth A., LaViolette, Peter S.
Publikováno v:
In Journal of Pathology Informatics 2023 14
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ibrahim, El-Sayed H., Baruah, Dhiraj, Croisille, Pierre, Stojanovska, Jadranka, Rubenstein, Jason C., Frei, Anne, Schlaak, Rachel A., Lin, Chieh-Yu, Pipke, Jamie L., Lemke, Angela, Xu, Zhiqiang, Klaas, Amanda, Brehler, Michael, Flister, Michael J., Laviolette, Peter S., Gore, Elizabeth M., Bergom, Carmen
Publikováno v:
In JACC: CardioOncology March 2021 3(1):113-130