Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"La Rosa, Patricio S."'
We develop a maximum-likelihood based method for regression in a setting where the dependent variable is a random graph and covariates are available on a graph-level. The model generalizes the well-known $\beta$-model for random graphs by replacing t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.05699
Autor:
La Rosa, Patricio S., Warner, Barbara B., Zhou, Yanjiao, Weinstock, George M., Sodergren, Erica, Hall-Moore, Carla M., Stevens, Harold J., Bennett,, William E., Shaikh, Nurmohammad, Linneman, Laura A., Hoffmann, Julie A., Hamvas, Aaron, Deych, Elena, Shands, Berkley A., Shannon, William D., Tarr, Phillip I.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2014 Aug . 111(34), 12522-12527.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/43043163
Autor:
Cawi, Eric1 (AUTHOR), La Rosa, Patricio S.2 (AUTHOR), Nehorai, Arye1 (AUTHOR) nehorai@wustl.edu
Publikováno v:
PLoS ONE. 12/2/2019, Vol. 14 Issue 12, p1-26. 26p.
Publikováno v:
PLoS ONE. 2018, p1-29. 29p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
La Rosa, Patricio S.1 (AUTHOR), Shands, Berkley1 (AUTHOR), Deych, Elena1 (AUTHOR), Yanjiao Zhou2 (AUTHOR), Sodergren, Erica2 (AUTHOR), Weinstock, George2 (AUTHOR), Shannon, William D.1 (AUTHOR) wshannon@wustl.edu
Publikováno v:
PLoS ONE. Nov2012, Vol. 7 Issue 11, Special section p1-12. 12p.
Autor:
La Rosa, Patricio S.1, Eswaran, Hari2, Preissl, Hubert2,3, Nehorai, Arye4 nehorai@ese.wustl.edu
Publikováno v:
BMC Medical Physics. 2012, Vol. 12 Issue 1, p1-16. 16p.
We develop a maximum-likelihood based method for regression in a setting where the dependent variable is a random graph and covariates are available on a graph-level. The model generalizes the well-known $��$-model for random graphs by replacing
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e635a60afdd5b09f9c9c5a19eb7913a5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PLoS ONE. 2/26/2020, Vol. 15 Issue 2, p1-1. 1p.