Zobrazeno 1 - 10
of 20 330
pro vyhledávání: '"LWIR"'
Autor:
Gerhart, Torin, Sunu, Justin, Merkurjev, Ekaterina, Chang, Jen-Mei, Gilles, Jerome, Bertozzi, Andrea L.
Publikováno v:
SPIE Defense, Security, and Sensing, 2013, Baltimore, Proceedings Volume 8743, Algorithms and Technologies for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery XIX; 87430J (2013)
Automated detection of chemical plumes presents a segmentation challenge. The segmentation problem for gas plumes is difficult due to the diffusive nature of the cloud. The advantage of considering hyperspectral images in the gas plume detection prob
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.00281
Autor:
Kushida, Takahiro1 (AUTHOR) tkushida@fc.ritsumei.ac.jp, Nakamura, Ryutaro1 (AUTHOR), Matsuda, Hiroaki1 (AUTHOR), Chen, Wenhao1 (AUTHOR), Tanaka, Kenichiro1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 11/2/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-9. 9p.
Autor:
Lee, Youn Joo1 (AUTHOR) yjlee21@sejong.ac.kr, Hwang, Jun Young1 (AUTHOR) hjy3451@naver.com, Park, Jiwon1 (AUTHOR) dolpin0204@naver.com, Jung, Ho Gi2 (AUTHOR) hogijung@ut.ac.kr, Suhr, Jae Kyu1 (AUTHOR) jksuhr@sejong.ac.kr
Publikováno v:
Remote Sensing. Jul2024, Vol. 16 Issue 13, p2358. 19p.
Human pose estimation faces hurdles in real-world applications due to factors like lighting changes, occlusions, and cluttered environments. We introduce a unique RGB-Thermal Nearly Paired and Annotated 2D Pose Dataset, comprising over 2,400 high-qua
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.10212
Autor:
Choi, Cheol-Ho1 (AUTHOR) cheoro1994@hanwha.com, Han, Joonhwan1 (AUTHOR), Cha, Jeongwoo1 (AUTHOR), Choi, Hyunmin1 (AUTHOR), Shin, Jungho1 (AUTHOR), Kim, Taehyun1 (AUTHOR), Oh, Hyun Woo1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Jun2024, Vol. 24 Issue 12, p3829. 25p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Affine transform representation for reducing calibration cost on absorption-based LWIR depth sensing
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Multispectral long-wave infrared (LWIR) ranging is a technique that estimates the distance to the object based on wavelength-dependent absorption of LWIR light through the air. Prior works require time-consuming measurements for calibration
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/938279a2b5004097b0458010a56949ad
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.