Zobrazeno 1 - 10
of 1 789
pro vyhledávání: '"LVQ neural network"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yin, Yi fang1 (AUTHOR) yyf@nepu.edu.cn, Wang, Zunce1 (AUTHOR), Jiang, Minzheng1 (AUTHOR), Chang, Siyuan1 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 11/27/2023, Vol. 18 Issue 11, p1-22. 22p.
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 9, Iss , Pp 954-962 (2023)
An essential piece of equipment for the protection and management of the electricity grid is a high voltage(HV) circuit breaker. The reliability and stability of the electricity grid are directly affected by the condition of operation of a high volta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0dca1496e0c7496f8d6ec2fea52d2348
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 104555-104564 (2020)
Accurate prediction of traffic flow in urban networks is of great significance for smart city management. A short-term traffic flow prediction algorithm of Quantum Genetic Algorithm - Learning Vector Quantization (QGA-LVQ) neural network is proposed
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1134d15c76234ea8a1a85be256ebf6bc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 18, Iss 11, p e0291346 (2023)
This study proposed a reverse calculation model of the unique rod pump injection and production system structures in the same well to diagnose and resolve defects, after which dynamometer diagrams of the system production and injection pumps were dra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b5de1a3d3ad34e75a0d2c5a0e174e86a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tongke Fan
Publikováno v:
Recent Advances in Computer Science and Communications. 14:1903-1911
Background: Roberts, Sobel, Prewitt and other operators are commonly used in image edge detection, but because of the complex background of agricultural pests and diseases, the efficiency of using these operators to detect is not ideal. Objective: To
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a2859cfac65fab98fccdfb84a67207f1
https://doi.org/10.2174/2666255813666191218112436
https://doi.org/10.2174/2666255813666191218112436
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.