Výsledky vyhledávání

Report

Reinforcement Learning -based Adaptation and Scheduling Methods for Multi-source DASH

Autor: Nguyen, Nghia T., Luu, Long, Vo, Phuong L., Nguyen, Thi Thanh Sang, Do, Cuong T., Nguyen, Ngoc-thanh

Dynamic adaptive streaming over HTTP (DASH) has been widely used in video streaming recently. In DASH, the client downloads video chunks in order from a server. The rate adaptation function at the video client enhances the user's quality-of-experienc

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2308.11621

Zobrazit plný text záznamu

Report

Federated Deep Reinforcement Learning-based Bitrate Adaptation for Dynamic Adaptive Streaming over HTTP

Autor: Vo, Phuong L., Nguyen, Nghia T., Luu, Long, Dinh, Canh T., Tran, Nguyen H., Le, Tuan-Anh

In video streaming over HTTP, the bitrate adaptation selects the quality of video chunks depending on the current network condition. Some previous works have applied deep reinforcement learning (DRL) algorithms to determine the chunk's bitrate from t

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2306.15860

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Wearable Sensors to Monitor Physical Activity in Heart Failure Clinical Trials: State-of-the-Art Review

Autor: BUENDIA, RUBEN, KARPEFORS, MARTIN, FOLKVALJON, FOLKE, HUNTER, ROBERT, SILLEN, HENRIK, LUU, LONG, DOCHERTY, KIERAN, COWIE, MARTIN R

Publikováno v: In Journal of Cardiac Failure May 2024 30(5):703-716

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Cross-fixation interactions of orientations suggest high-to-low-level decoding in visual working memory

Autor: Luu, Long, Zhang, Mingsha, Tsodyks, Misha, Qian, Ning

Publikováno v: In Vision Research January 2022 190

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Intrinsically cell-penetrating multivalent and multitargeting ligands for myotonic dystrophy type 1

Autor: Lee, JuYeon, Bai, Yugang, Chembazhi, Ullas V., Peng, Shaohong, Yum, Kevin, Luu, Long M., Hagler, Lauren D., Serrano, Julio F., Chan, H. Y. Edwin, Kalsotra, Auinash, Zimmerman, Steven C.

Publikováno v: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2019 Apr . 116(18), 8709-8714.

Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/26704517

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Accurate Step Count with Generalized and Personalized Deep Learning on Accelerometer Data †.

Autor: Luu, Long¹ (AUTHOR) halsey.lea@astrazeneca.com, Pillai, Arvind² (AUTHOR) arvind.pillai184@gmail.com, Lea, Halsey¹ (AUTHOR), Buendia, Ruben³ (AUTHOR) ruben.buendia@astrazeneca.com, Khan, Faisal M.⁴ (AUTHOR) faisalmkhan@gmail.com, Dennis, Glynn⁴ (AUTHOR) glynnsc@gmail.com

Publikováno v: Sensors (14248220). Jun2022, Vol. 22 Issue 11, p3989-3989. 18p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML