Is Your Model 'MADD'? A Novel Metric to Evaluate Algorithmic Fairness for Predictive Student Models

Autor: Verger, Mélina, Lallé, Sébastien, Bouchet, François, Luengo, Vanda

Publikováno v: Proceedings of the 16th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2023)

Predictive student models are increasingly used in learning environments due to their ability to enhance educational outcomes and support stakeholders in making informed decisions. However, predictive models can be biased and produce unfair outcomes,

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2305.15342

Rétroactions dans un environnement numérique d’apprentissage : Modèle de description et décision

Autor: Jolivet, Sébastien, Yessad, Amel, Muratet, Mathieu, Lesnes-Cuisiniez, Elann, Grugeon-Allys, Brigitte, Luengo, Vanda

Publikováno v: STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation)
STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation), 2022, 29 (2)

International audience

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::dd364c80d38bfead60d56df65af22fed
https://hal.science/hal-04006908

Sélection de la conférence EIAH 2019

Autor: Broisin, Julien, Luengo, Vanda, Sanchez, Eric

Publikováno v: STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation)
9ème conférence Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH 2019)
9ème conférence Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH 2019), Jun 2019, Paris, France. STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation), 27 (2), 2021, ⟨10.23709/sticef.27.2.0⟩

International audience; Ce numéro spécial de la revue Sticef présente une sélection de cinq articles qui constituent des versions développées et révisées de papiers présentés lors de la 9ème édition de la conférence EIAH (Environnements

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cdf73fd633a5d1da76dccf1db3f64558
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03331214

L'analytique des apprentissages avec le numériqueGroupes thématiques de la Direction du numérique pour l'Éducation (DNE -TN2)

Autor: Cherigny, Florence, EL KECHAI, Hassina, Iksal, Sébastien, Lefevre, Marie, Labarthe, Hugues, Luengo, Vanda

Publikováno v: [Rapport de recherche] Direction du numérique pour l’éducation. 2020

Ce rapport a été rédigé par le Groupe thématique numérique n° 2 (GTnum2),« Learning Analytics », à l’initiative de la Direction du numérique pour l’Éducation(DNE-MENJ). Le travail réalisé dans ce groupe de travail comporte cinq axes

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6653a5ac69d4c441e5ade6dbf4caca9a
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02912386

Liens entre performance, assiduité et questions posées et votées en ligne dans le cadre d’une classe inversée

Autor: Harrak, Fatima, Bouchet, François, Luengo, Vanda

Publikováno v: STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation)
STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation), ATIEF, 2020, 27 (2), ⟨10.23709/sticef.27.2.2⟩

International audience; Students' questions are useful for their learning experience as well as to help teachers to adapt their pedagogy. We study here a corpus of questions asked online by students and how voting on these questions can be associated

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::28bd141b0675b58df7ce31ea430b2d86
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03330035