Zobrazeno 1 - 10
of 389
pro vyhledávání: '"LSTMs"'
Publikováno v:
Geophysical Research Letters, Vol 51, Iss 6, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Sap flow offers key insights about transpiration dynamics and forest‐climate interactions. Accurately simulating sap flow remains challenging due to measurement uncertainties and interactions between global and local environmental controls
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd7648fe6bab4c8f89ca4eeb9b886cdf
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 24, Iss 1, Pp 1-21 (2023)
Abstract Background Tree-structured neural networks have shown promise in extracting lexical representations of sentence syntactic structures, particularly in the detection of event triggers using recursive neural networks. Methods In this study, we
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1cbfe6d0261e4711b33a9f3a86e8d8f3
Publikováno v:
Buildings, Vol 14, Iss 5, p 1267 (2024)
Processing ground motion signals at early stages can be advantageous for issuing public warnings, deploying first-responder teams, and other time-sensitive measures. Multiple Deep Learning (DL) models are presented herein, which can predict triaxial
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4666657564d449129106a8a1ea2d3bb6
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 8, p 1827 (2024)
Accurately forecasting energy metrics is essential for efficiently managing renewable energy generation. Given the high variability in load and renewable energy power output, this represents a crucial area of research in order to pave the way for inc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df467ee26cd04015a52f77f825c95e58
Autor:
Yawen Liu, Yushu Li, Qiyue Wang, Jing Ren, Chao Ye, Fangyuan Li, Shengjie Ling, Yilun Liu, Daishun Ling
Publikováno v:
Advanced Science, Vol 10, Iss 29, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract Structural biomimicry is an intelligent approach for developing lightweight, strong, and tough materials (LSTMs). Current fabrication technologies, such as 3D printing and two‐photon lithography often face challenges in constructing comple
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d3a8fb339aed4fda9fff93e305aa2036
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mostafa Aliyari, Yonas Zewdu Ayele
Publikováno v:
Applied System Innovation, Vol 6, Iss 6, p 115 (2023)
This article aims to assess the effectiveness of state-of-the-art artificial neural network (ANN) models in time series analysis, specifically focusing on their application in prediction tasks of critical infrastructures (CIs). To accomplish this, sh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/81b20918a7454e07bb0195ad8273994e
Publikováno v:
SN Applied Sciences, Vol 3, Iss 5, Pp 1-17 (2021)
Abstract Choosing which recipe to eat and which recipe to avoid isn’t that simple for anyone. It takes strenuous efforts and a lot of time for people to calculate the number of calories and P.H level of the dish. In this paper, we propose an ensemb
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a210f6dcb6134fe8be752ee175d11a47
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.