Zobrazeno 1 - 10
of 110
pro vyhledávání: '"LRH"'
Autor:
Saleh Ghadernejad, Kamran Esmaeili
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 20, p 3778 (2024)
This study aimed to develop predictive models for rock hardness and abrasivity based on hyperspectral imaging data, providing valuable information without interrupting the mining processes. The data collection stage first involved scanning 159 rock s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b4592204873c454b95859aa3a4e5214a
Autor:
Nina Zhang, Xiangshu Jin, Wen Yang, Chenglei Gu, Li’an Li, Jia Xu, Qiting Tang, Wensheng Fan, Yuanguang Meng
Publikováno v:
World Journal of Surgical Oncology, Vol 21, Iss 1, Pp 1-8 (2023)
Abstract Background This study compared the survival outcomes of abdominal radical hysterectomy (ARH) (N = 32), laparoscopic radical hysterectomy (LRH) (N = 61), robot-assisted radical hysterectomy (RRH) (N = 100) and vaginal radical hysterectomy (VR
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06a73756657a4c2690317b1e1cd55d32
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IJAIN (International Journal of Advances in Intelligent Informatics), Vol 6, Iss 2, Pp 185-196 (2020)
Grid computing is a collection of heterogeneous resources that is highly dynamic and unpredictable. It is typically used for solving scientific or technical problems that require a large number of computer processing cycles or access to substantial a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/177dd495613648a1a33897f5163bd71f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.