Validation of the Meet-URO score in patients with metastatic renal cell carcinoma receiving first-line nivolumab and ipilimumab in the Italian Expanded Access Program

Autor: Rebuzzi, S.E., Signori, A., Buti, S., Banna, G.L., Murianni, V., Damassi, A., Maruzzo, M., Giannarelli, D., Tortora, G., Galli, L., Rizzo, M., De Giorgi, U., Antonuzzo, L., Bracarda, S., Cartenì, G., Atzori, F., Tamberi, S., Procopio, G., Fratino, L., Lo Re, G., Santoni, M., Baldessari, C., Astone, A., Calabrò, F., Brunelli, M., Porta, C., Rescigno, P., Basso, U., Fornarini, G.

Publikováno v: In ESMO Open December 2022 7(6)

Anomaly Detection for Reoccurring Concept Drift in Smart Environments

Autor: Agate V., Drago S., Ferraro P., Lo Re G.

Publikováno v: 2022 18th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN).

Many crowdsensing applications today rely on learning algorithms applied to data streams to accurately classify information and events of interest in smart environments. Unfor-tunately, the statistical properties of the input data may change in unexp

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b13c744cf1afd11c582078b1f70a7b65
https://doi.org/10.1109/msn57253.2022.00031

Randomized trial on adjuvant treatment with FOLFIRI followed by docetaxel and cisplatin versus 5-fluorouracil and folinic acid for radically resected gastric cancer

Autor: Floriani, I., Rulli, E., Cropalato Di Tullio, M., Poli, D., Galli, F., Biagioli, E., De Simone, I., Mangano, S., Tonato, M., Zucca, E., Valsecchi, M.G., Bajetta, E., Di Bartolomeo, M., Labianca, R., Amadori, D., Falcone, A., Di Costanzo, F., Daniele, B., Pinto, C., Comella, G., Nitti, D., Mini, E., De Placido, S., Marchet, A., Catena, L., Schiavo, M., Pinotti, G., Proserpio, I., Rosati, G., Bordonaro, R., Cordio, S., Burrafato, G., Bochicchio, A.M., Aieta, M., Fazio, N., Spada, F., Amoroso, V., Marini, G., Soto Parra, H., Novello, G., Massidda, B., Ionta, M.T., Comandè, M., Venezia, R., Bertolini, A., Menatti, E., Zanlorenzi, L., Colombo, A., Iop, A., Bonura, S., Mazza, E., Viganò, M., Ardizzoia, A., Dell'Oro, S., Lo Re, G., Santeufemia, D., Buonadonna, A., Luisi, D., Ucci, G., Di Lucca, G., Bonetti, A., Bergamo, F., Alù, M., Vastola, F., Marchetti, P., Corsi, D.C., Massa, E., Di Pinto, G., Duro, M., Oliani, C., Franchini, M., Inzoli, A., Gebbia, N., Repetto, L., Rota, S., Frontini, L., Mosconi, S., Quadri, A., De Grossi, S., Bidoli, P., Cazzaniga, M.E., Villa, F., Foa, P., Ferrari, D., Aitini, E., Rabbi, C., Barni, S., Petrelli, F., Giordano, M., Luchena, G., Pirovano, M., Nasisi, A., Catalano, V., Giordani, P., Zaniboni, A., Leone, F., Ferrario, S., Beretta, G.D., Menichetti, E.T., Conte, D., Mari, D., Giannicola, R., Pierantoni, C., Luporini, A.G., Ravaioli, A., Tassinari, D., Nicolini, M., Frassineti, G.L., Turci, D., Zumaglini, F., Tamberi, S., Piancastelli, A., Cruciani, G., Landi, L., Minuti, G., Cantore, M., Orlandi, M., Mambrini, A., Ciarlo, A., Cavaciocchi, D., Del Monte, F., Ricci, S., Brunetti, M.I., Lencioni, M., Sisani, M., Sozzi, P., Granetto, C., Chiara, S., Galetto, A.S., Ribecco, A.S., DeCensi, A., Ciuffreda, L., Baldini, E.E., Camisa, R., Todeschini, R., Santoro, A., Rimassa, L., Carnaghi, C., Pressiani, T., Boni, C., Rondini, E., Gnoni, R., Gasperoni, S., Cavanna, L., Palladino, M.A., Mattioli, R., Laici, G., Pucci, F., Alessio, M.D., Bernardini, I., Tomasello, G., Baldino, G., Rossetti, R., Giaquinta, S., Di Fabio, F., Rijas Llimpe, F.L., Brandes, A.A., Marzola, M., Montesarchio, V., Rea, A., Genua, G., Casaretti, R., Silvestro, L., Montano, M., Sarobba, M.G., Sanna, G., Filippelli, G., Dima, G., Greco, E., Roselli, M., Natale, D., Condemi, G., Fumi, G., Tafuto, S., Masullo, P., Tiberio, G., de Manzoni, G., Fiorentini, G., Mazzanti, R., Carlomagno, C., De Stefano, A., Cartenì, G., Otero, M.

Publikováno v: In Annals of Oncology July 2014 25(7):1373-1378

A Behavior-Based Intrusion Detection System Using Ensemble Learning Techniques

Autor: Agate V., D'Anna F. M., De Paola A., Ferraro P., Lo Re G., Morana M.

Intrusion Detection Systems (IDSs) play a key role in modern ICT security. Attacks detected and reported by IDSs are often analyzed by administrators who are tasked with countering the attack and minimizing its damage. Consequently, it is important t

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3658::a0b13d077fb41c5da6b78da39cbc8c76
https://hdl.handle.net/10447/576368

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