Zobrazeno 1 - 10
of 861
pro vyhledávání: '"LMMSE"'
Autor:
Fadl Dahan, Ph.D, Michaelraj Kingston Roberts, Munivenkatappa Nagabushanam, Ph.D, Taha M. Alfakih, Ph.D
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 22, Iss , Pp 101986- (2024)
Optimization techniques have emerged as powerful tools for solving complex engineering problems in real-time applications, surpassing traditional heuristic methods. This paper introduces a novel chaos optimization algorithm that integrates the bisect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/62cbbf4efa974739b59e909d62d6d6c7
Publikováno v:
IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol 5, Pp 1256-1274 (2024)
We propose a novel user-centric clustering architecture for distributed massive multiple-input-multiple-output networks. We examine the uplink of a general multi-cell scenario in which a cluster of base stations (BSs) with large antenna arrays detect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b54d9bada8764734b56509e7b515f88f
Autor:
Shobha Y.K., Rangaraju H.G.
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Unmanned Systems, 2021, Vol. 11, Issue 1, pp. 20-34.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJIUS-07-2021-0056
Publikováno v:
Journal of Microwaves, Optoelectronics and Electromagnetic Applications, Vol 21, Iss 3, Pp 453-480 (2022)
Abstract Broadband Power Line Communication (BB-PLC) technology enables data transmission for smart grid applications. Nevertheless, channel equalizers are required in the receiver to estimate and compensate for the nonlinear time-variant impulse res
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df06d025990446cf97761a3b130821e3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hyung-Rae Park
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 85941-85951 (2022)
This paper addresses an adaptive implementation of frequency-domain channel estimators for orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) systems to reduce computational complexity. The linear minimum mean-square-error (LMMSE) estimator provides o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2cf2613fbeae4372912fe82d0e699c9d
Publikováno v:
Guangtongxin yanjiu, Vol 00, Iss 06, Pp 72-76 (2021)
Least Square (LS) estimation method in Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) system ignores the noise effect in the process of choosing the residual of atom update. In order to solve this issue, an improved Compressed Sampling Matching Pu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d047490487454de8b8ce8741cb7cf8e9
Publikováno v:
Journal of Communications Software and Systems, Vol 17, Iss 4, Pp 321-325 (2021)
Linear minimum mean square error (LMMSE) is the optimal channel estimator in the mean square error (MSE) perspective, however, it requires matrix inversion with cubic complexity. In this paper, by exploiting the circulant property of the channel freq
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3fe6ef6b1aad44aa82eb31c544e46048
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.