Zobrazeno 1 - 10
of 173
pro vyhledávání: '"LI Tianyue"'
Publikováno v:
Zhongguo linchuang yanjiu, Vol 36, Iss 12, Pp 1786-1792 (2023)
"Objective To investigate the predictive value of hemoglobin glycation index (HGI) for endpoint events in patients with acute decompensated heart failure (ADHF). Methods A total of 1 420 patients with ADHF who were admitted to the Department of Cardi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/19902d940ab248b191bb9a4564f46d8a
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 49, Iss 2, Pp 47-55 (2023)
The existing coal mine equipment digital twin modeling method mainly focuses on single equipment modeling. It lacks three machine coupling collaborative relationship analysis. In order to solve the above problems, the paper puts forward three machine
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73333a093de44d3d90515b1f31a38ef0
Digital twin system architecture and key technology of following process for fully mechanized mining
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 49, Iss 2, Pp 56-62, 76 (2023)
The process design and parameter debugging of automatic following machine for fully mechanized mining are costly, time-consuming and cumbersome. In order to solve the above problems, the digital twin system architecture of following process for fully
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c4c64451f674be1a054780b2aa33c2f
Autor:
Sun, Zhi, Li, Tianyue, Kuang, Shiqi, Yun, Xue, He, Minru, Fu, Boyan, Fu, Yunlai, Zhao, Tianyu, Wang, Shaowei, Liang, Yansheng, Wang, Shuming, Lei, Ming
Metasurfaces are reshaping traditional optical paradigms and are increasingly required in complex applications that demand substantial computational resources to numerically solve Maxwell's equations-particularly for large-scale systems, inhomogeneou
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.08405
Autor:
Ma, Jiaqi, Zhang, Xingjian, Fan, Hezheng, Huang, Jin, Li, Tianyue, Li, Ting Wei, Tu, Yiwen, Zhu, Chenshu, Mei, Qiaozhu
Establishing open and general benchmarks has been a critical driving force behind the success of modern machine learning techniques. As machine learning is being applied to broader domains and tasks, there is a need to establish richer and more diver
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.04537
Autor:
Li, Tianyue 1, 2, †, Liu, Mengjiao 1, 2, †, Hou, Jiahao 1, 2, Yang, Xing 1, 2, Wang, Shubo 3, Wang, Shuming 1, 2, 5, ⁎, Zhu, Shining 1, 2, 5, ⁎, Tsai, Din Ping 4, ⁎, Wang, Zhenlin 1, 2, ⁎
Publikováno v:
In Chip December 2024 3(4)
Publikováno v:
In Optics Communications 15 June 2024 561
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.