Zobrazeno 1 - 10
of 302
pro vyhledávání: '"LI LinZhi"'
Publikováno v:
Open Geosciences, Vol 15, Iss 1, Pp 1-5 (2023)
The archaeological site prediction model can accurately identify archaeological site areas to enable better knowledge and understanding of human civilization processes and social development patterns. A total of 129 Neolithic site data in the region
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dde95471c85a492a8b94d051d98c456b
Publikováno v:
Jixie qiangdu, Pp 708-714 (2023)
In order to improve the stability of diagonal trot gait for quadruped robot, a foot end trajectory planning method based on Bezier curve is proposed. Aiming at the diagonal trot gait of quadruped robot, the kinematics model of parallel legs of quadru
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a58bef9210b4bc4ab904666e5327807
Autor:
Li, Lingli, Li, Linzhi, Yu, Ming, Zhang, Xinyu, Shen, Chunjun, Deng, Chunping, He, Chuanshu, Yang, Bing, Ma, Lili, Liu, Yucheng, Lai, Bo
Publikováno v:
In Chemical Engineering Journal 1 November 2024 499
Autor:
Xie, Lihua, Li, Lingling, Xie, Junhong, Wang, Jinbin, Mumtaz, Muhammad Zahid, Effah, Zechariah, Fudjoe, Setor Kwami, Khaskheli, Maqsood Ahmed, Luo, Zhuzhu, Li, Linzhi
Publikováno v:
In European Journal of Agronomy October 2024 160
Autor:
Li, Lingli, Zhou, Mengya, Yu, Ming, Ren, Xu, Li, Linzhi, Shen, Chunjun, Deng, Chunping, Liu, Yucheng, Yang, Bing
Publikováno v:
In Environmental Research 1 July 2024 252 Part 2
Publikováno v:
In Journal of Natural Gas Geoscience February 2024 9(1):27-37
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zou, Fan, Rao, Ting, Chen, Wu, Song, Tianbao, Li, Tongjie, Hu, Weimin, Li, Linzhi, Yu, Weimin, Cheng, Fan
Publikováno v:
In Cellular Signalling December 2023 112
Publikováno v:
Electric Power Systems Research Volume 181, April 2020, 106192
In order to mitigate cascading failure blackout risks in power systems, the critical components whose failures lead to high blackout risks should be identified. In this paper, such critical components are identified by the state-failure network (SF-n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.08471
