Zobrazeno 1 - 10
of 17 529
pro vyhledávání: '"LEVENBERG-MARQUARDT METHOD"'
This paper addresses the convergence analysis of a variant of the LevenbergMarquardt method (LMM) designed for nonlinear least-squares problems with non-zero residue. This variant, called LMM with Singular Scaling (LMMSS), allows the LMM scaling matr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.10370
Autor:
Defeng Ding1 2021201353@aust.edu.cn, Minglei Fang2 fmlmath@aust.edu.cn, Min Wang1 2175841571@qq.com, Yuting Sheng1 805015354@qq.com
Publikováno v:
IAENG International Journal of Applied Mathematics. Mar2024, Vol. 54 Issue 3, p411-416. 6p.
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 9, Pp 24610-24635 (2024)
In this paper, aiming at the nonlinear equations, a new two-step Levenberg–Marquardt method was proposed. We presented a new Levenberg–Marquardt parameter to obtain the trial step. A new modified Metropolis criterion was used to adjust the upper
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61e3be6c6bc44ea38eeed51b8d06604c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Motivated by localization problems such as cadastral maps refinements, we consider a generic Nonlinear Least Squares (NLS) problem of minimizing an aggregate squared fit across all nonlinear equations (measurements) with respect to the set of unknown
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.09064
Autor:
Han, Yang1 (AUTHOR) 12111030668@chnu.edu.cn, Rui, Shaoping1 (AUTHOR) rsp9999@163.com
Publikováno v:
Symmetry (20738994). Jun2024, Vol. 16 Issue 6, p674. 19p.
Publikováno v:
Computational Optimization & Applications. Jan2024, Vol. 87 Issue 1, p289-322. 34p.