Zobrazeno 1 - 10
of 3 412
pro vyhledávání: '"LEEMING, P."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Supervised learning approaches for causal discovery from observational data often achieve competitive performance despite seemingly avoiding explicit assumptions that traditional methods make for identifiability. In this work, we investigate CSIvA (K
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.16924
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Adapting language models (LMs) to novel domains is often achieved through fine-tuning a pre-trained LM (PLM) on domain-specific data. Fine-tuning introduces new knowledge into an LM, enabling it to comprehend and efficiently perform a target domain t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.18025
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conventional modelling of networks evolving in time focuses on capturing variations in the network structure. However, the network might be static from the origin or experience only deterministic, regulated changes in its structure, providing either
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.16357
Autor:
Xingna Zhang, Christopher P. Cheyne, Christopher Jones, Michael Humann, Gary Leeming, Claire Smith, David M. Hughes, Girvan Burnside, Susanna Dodd, Rebekah Penrice-Randal, Xiaofeng Dong, Malcolm G. Semple, Tim Neal, Sarah Tunkel, Tom Fowler, Lance Turtle, Marta García-Fiñana, Iain E. Buchan
Publikováno v:
BMC Infectious Diseases, Vol 24, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Background Covid-19 healthcare worker testing, isolation and quarantine policies had to balance risks to patients from the virus and from staff absence. The emergence of the Omicron variant led to dangerous levels of key-worker absence globa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a44898f85104d5793aa9c8885a61fcb
Autor:
Anja Schmidt-Christensen, Gustaw Eriksson, William M. Laprade, Behnaz Pirzamanbein, Maria Hörnberg, Kajsa Linde, Julia Nilsson, Mark Skarsfeldt, Diana J. Leeming, Rajmund Mokso, Mariana Verezhak, Anders Dahl, Vedrana Dahl, Kristina Önnerhag, Massoud Rezaee Oghazi, Sofia Mayans, Dan Holmberg
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
Abstract Metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH) is a common but frequently unrecognized complication of obesity and type 2 diabetes. The association between these conditions is multifaceted and involves complex interactions between m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db9037679b7c45cda4befe58e0d553cb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Semenova, Elizaveta, Verma, Prakhar, Cairney-Leeming, Max, Solin, Arno, Bhatt, Samir, Flaxman, Seth
Recent advances have shown that GP priors, or their finite realisations, can be encoded using deep generative models such as variational autoencoders (VAEs). These learned generators can serve as drop-in replacements for the original priors during MC
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.04307