Zobrazeno 1 - 10
of 252
pro vyhledávání: '"LEE, KICHANG"'
Recent advancements in professional baseball have led to the introduction of the Automated Ball-Strike (ABS) system, or ``robot umpires,'' which utilize machine learning, computer vision, and precise tracking technologies to automate ball-strike call
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15779
While federated learning leverages distributed client resources, it faces challenges due to heterogeneous client capabilities. This necessitates allocating models suited to clients' resources and careful parameter aggregation to accommodate this hete
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.03086
Federated learning is inherently hampered by data heterogeneity: non-i.i.d. training data over local clients. We propose a novel model training approach for federated learning, FLex&Chill, which exploits the Logit Chilling method. Through extensive e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.09986
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Artificial Intelligence In Medicine August 2023 142
Autor:
Fernandes, Gilson C., Nguyen, Tri, Creed, Ekaterina, Lee, Kichang, Jung, Kitae, Hack, Benjamin, Hucker, William, Hanley, Alan
Publikováno v:
In JACC: Clinical Electrophysiology May 2023 9(5):680-685
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.