Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"LATRY, Christophe"'
Regularization of inverse problems is of paramount importance in computational imaging. The ability of neural networks to learn efficient image representations has been recently exploited to design powerful data-driven regularizers. While state-of-th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.17744
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alves de Oliveira, Vinicius, Oberlin, Thomas, Chabert, Marie, Poulliat, Charly, Mickael, Bruno, Latry, Christophe, Carlavan, Mikael, Henrot, Simon, Falzon, Frederic, Camarero, Roberto
Publikováno v:
Proceedings of OBPDC 2020
7th International Workshop on On-Board Payload Data Compression (OBPDC 2020)
7th International Workshop on On-Board Payload Data Compression (OBPDC 2020), European Space Agency (ESA); Centre national d'études spatiales (CNES), Sep 2020, Online, Greece. pp.1-8
7th International Workshop on On-Board Payload Data Compression (OBPDC 2020)
7th International Workshop on On-Board Payload Data Compression (OBPDC 2020), European Space Agency (ESA); Centre national d'études spatiales (CNES), Sep 2020, Online, Greece. pp.1-8
International audience; In recent years, neural networks have emerged as data-driven tools to solve problems which were previously addressed with model-based methods. In particular, image processing has been largely impacted by convolutional neural n
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::fc91d95c554fee3cab3e06bd59c9e509
https://oatao.univ-toulouse.fr/28221/
https://oatao.univ-toulouse.fr/28221/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Masse, Antoine, Lefèvre, Sébastien, Dambreville, Romain, Blanchet, Gwendoline, Delvit, J, Latry, Christophe, Thiébaut, C., Baillarin, Simon
Publikováno v:
Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection (CFPT)
Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection (CFPT), 2018, Marne-La-Vallée, France
Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection (CFPT), 2018, Marne-La-Vallée, France
International audience
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8fbef12bd1a50b9b1f006dc199879bbc
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01969048/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01969048/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Delvit, Jean-Marc, Thiebaut, Carole, Latry, Christophe, Blanchet, Gwendoline, Camarero, Roberto
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; 8/31/2019, Vol. 11180, p2-9, 8p
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; 7/9/2019, Vol. 11127, p1-12, 12p
Autor:
Carlavan, Mikael, Blanc-Féraud, Laure, Antonini, Marc, Thiebaut, Carole, Latry, Christophe, Bobichon, Yves
Publikováno v:
GRETSI
GRETSI, Sep 2013, Brest, France
GRETSI, Sep 2013, Brest, France
National audience; In this paper, we propose to study the problem of optimal noisy source coding/denoising. This problem can be formulated as an optimization problem where the criterion to minimize is the global distortion, that is the error between
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cf03c1f65c64e1f6ee838fc3af5756aa
https://hal.inria.fr/hal-00920794/file/GRETSI13.pdf
https://hal.inria.fr/hal-00920794/file/GRETSI13.pdf