Zobrazeno 1 - 10
of 179
pro vyhledávání: '"LASSO method"'
Autor:
Oriol Mirallas, Berta Martin-Cullell, Víctor Navarro, Kreina Sharela Vega, Jordi Recuero-Borau, Diego Gómez-Puerto, Daniel López-Valbuena, Clara Salva de Torres, Laura Andurell, Anna Pedrola, Roger Berché, Fiorella Palmas, José María Ucha, Guillermo Villacampa, Alejandra Rezqallah, Judit Sanz-Beltran, Rafael Bach, Sergio Bueno, Cristina Viaplana, Gaspar Molina, Alberto Hernando-Calvo, Juan Aguilar-Company, María Roca, Eva Muñoz-Couselo, Alex Martínez-Martí, Ada Alonso, Simeon Eremiev, Teresa Macarulla, Ana Oaknin, Cristina Saura, Elena Élez, Enriqueta Felip, Ángeles Peñuelas, Rosa Burgos, Patricia Gómez Pardo, Elena Garralda, Josep Tabernero, Sònia Serradell, Sònia Servitja, David Paez, Rodrigo Dienstmann, Joan Carles
Publikováno v:
The Lancet Regional Health. Europe, Vol 46, Iss , Pp 101063- (2024)
Summary: Background: Prognostic factors for ambulatory oncology patients have been described, including Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG), tumor stage and malnutrition. However, there is no firm evidence on which variables best predict mortal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/510c740dd59f414d89fc0806c8cb60c4
Autor:
Kazuko Uno, Abu Hasan, Emi E. Nakayama, Rummana Rahim, Hiromasa Harada, Mitsunori Kaneko, Shoji Hashimoto, Toshio Tanaka, Hisatake Matsumoto, Hitoshi Fujimiya, Tatsuo Shioda, Mizanur Rahman, Kazuyuki Yoshizaki
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract Despite high vaccination rates globally, countries are still grappling with new COVID infections, and patients diagnosed as mild dying at home during outpatient treatment. Hence, this study aim to identify, then validate, biomarkers that cou
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/830e138ad6704072a6358297060350ae
Autor:
Kannat Na Bangchang
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 5, Pp 13336-13345 (2024)
Typically, in high dimensional data sets, many covariates are not significantly associated with a response. Moreover, those covariates are highly correlated, leading to a multicollinearity problem. Hence, the model is sparse since the coefficient of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dab666c3885841458e81496f9e4e0546
Autor:
Mingze Wu, Shulin Zeng
Publikováno v:
BMC Public Health, Vol 24, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract As the main force and practice subject of rural revitalisation, farmers' health is intricately linked to agricultural production and the rural economy. This study utilizes open data from the 2015 China Nutrition and Health Survey and employs
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4bd39ccdc1084f009f63e8322ecc3a52
Publikováno v:
Frontiers in Public Health, Vol 12 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3fcbbeb78884af4bbbd0c8e31a5aa5e
Publikováno v:
Frontiers in Public Health, Vol 12 (2024)
PurposeThe purpose of this study is to develop an intelligent diagnosis model based on the LASSO method to predict the severity of COVID-19 patients.MethodsThe study uses the clinical data of 500 COVID-19 patients from a designated hospital in Suzhou
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4cd9f713c166420ca4edd3dc6d1ed581
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.