Zobrazeno 1 - 10
of 14 501
pro vyhledávání: '"LASSO method"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mingze Wu, Shulin Zeng
Publikováno v:
BMC Public Health, Vol 24, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract As the main force and practice subject of rural revitalisation, farmers' health is intricately linked to agricultural production and the rural economy. This study utilizes open data from the 2015 China Nutrition and Health Survey and employs
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4bd39ccdc1084f009f63e8322ecc3a52
Publikováno v:
Nuclear Technology; Aug2024, Vol. 210 Issue 8, p1392-1413, 22p
Publikováno v:
Frontiers in Public Health, Vol 12 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3fcbbeb78884af4bbbd0c8e31a5aa5e
Autor:
Xingfeng Li, Yuan Zhang
Publikováno v:
Tomography, Vol 10, Iss 10, Pp 1564-1576 (2024)
Background: Studying causality relationships between different brain regions using the fMRI method has attracted great attention. To investigate causality relationships between different brain regions, we need to identify both the brain network struc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/12de2029511a4835a88dd4f8b2539f5d
Publikováno v:
Frontiers in Public Health, Vol 12 (2024)
PurposeThe purpose of this study is to develop an intelligent diagnosis model based on the LASSO method to predict the severity of COVID-19 patients.MethodsThe study uses the clinical data of 500 COVID-19 patients from a designated hospital in Suzhou
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4cd9f713c166420ca4edd3dc6d1ed581
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
GENÇ, Murat1 muratgenc@tarsus.edu.tr, ÖZBİLEN, Ömer2 ozbilen@mersin.edu.tr
Publikováno v:
Turkish Journal of Science & Technology. 2023, Vol. 18 Issue 2, p319-330. 12p.