Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"LAN Zirui"'
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 38, p 01047 (2018)
This study explains and demonstrates whether China has the capability to avoid the Middle Income Trap. The 19th National Congress of CPC report points out: by 2035, China will become an international leader in innovation. At present, China is in the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9add57161e7a42e7a3623a7a2472c56d
Autor:
Cui, Jian, Lan, Zirui, Zheng, Tianhu, Liu, Yisi, Sourina, Olga, Wang, Lipo, Müller-Wittig, Wolfgang
Publikováno v:
2021 International Conference on Cyberworlds (CW), 2021, pp. 201-208
For EEG-based drowsiness recognition, it is desirable to use subject-independent recognition since conducting calibration on each subject is time-consuming. In this paper, we propose a novel Convolutional Neural Network (CNN)-Long Short-Term Memory (
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.10894
Autor:
Cui, Jian, Lan, Zirui, Liu, Yisi, Li, Ruilin, Li, Fan, Sourina, Olga, Mueller-Wittig, Wolfgang
Driver drowsiness is one of main factors leading to road fatalities and hazards in the transportation industry. Electroencephalography (EEG) has been considered as one of the best physiological signals to detect drivers drowsy states, since it direct
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.00613
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022
In the context of electroencephalogram (EEG)-based driver drowsiness recognition, it is still challenging to design a calibration-free system, since EEG signals vary significantly among different subjects and recording sessions. Many efforts have bee
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.09507
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
China Population Resources & Environment. Dec2023, Vol. 33 Issue 12, p195-207. 13p.
Autor:
Cui, Jian, Lan, Zirui, Liu, Yisi, Li, Ruilin, Li, Fan, Sourina, Olga, Müller-Wittig, Wolfgang
Publikováno v:
In Methods June 2022 202:173-184
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems; October 2023, Vol. 34 Issue: 10 p7921-7933, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.