Zobrazeno 1 - 10
of 755
pro vyhledávání: '"L0"'
Autor:
Dmitry A. Esipov
Publikováno v:
Naučno-tehničeskij Vestnik Informacionnyh Tehnologij, Mehaniki i Optiki, Vol 24, Iss 3, Pp 490-499 (2024)
Artificial intelligence has become widespread in image processing tasks. At the same time, the number of vulnerabilities is increasing in systems implementing these artificial intelligence technologies (the attack surface is increasing). The main t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34d19082a1b340798028026854c7830e
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 11 (2023)
Improving efficiency and accuracy are critical issues in geophysical inversion. In this study, a new algorithm is proposed for the joint inversion of gravity and gravity gradient data. Based on the regularization theory, the objective function is con
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68dd314352074fca92f3bfba47336106
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 8, Iss 1, Pp 1195-1207 (2023)
Survival data with high dimensional covariates have been collected in medical studies and other fields. In this work, we propose a seamless $ L_0 $ (SELO) penalized method for the accelerated failure time (AFT) model under the framework of high dimen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c830fe8f97aa4e7aaaf6d4cb7587b649
Autor:
Faten Hatem, Sura Rahim Alatba, Mohammed Yaseen Abdullah, Nimchenko Tatiana, Anastasiia Myronchenko
Publikováno v:
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 35, Iss 1, p 231 (2024)
Background: Poor weather conditions, such as rain or snow, may seriously degrade the quality of color photographs. This deterioration may impact various domains, such as surveillance systems, outdoor visibility, and image-based analysis in areas such
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c2140cf6de63426dbb1cc1818acfb4dc
Autor:
Nikolay V. Panokin, Artem V. Averin, Ivan A. Kostin, Alexander V. Karlovskiy, Daria I. Orelkina, Anton Yu. Nalivaiko
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 5, p 1959 (2024)
The article presents the results of research into a method for representing complex data based on an overcomplete basis and l0/l1 norms. The proposed method is an extended modification of the neural-like MFNN (minimum fuel neural network) for the cas
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa576e720b5f4d57b1dcb3f26bc539e5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 1, p 12 (2023)
Restricted by the ill-posed antenna measurement matrix, the conventional smoothed L0 norm algorithm (SL0) fails to enable direct real aperture radar angular super-resolution imaging. This paper proposes a modified smoothed L0 norm (MSL0) algorithm to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/80aa86870fec4f49bdae76aaa377b966