Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"L.P. SOTO"'
Publikováno v:
Fave: Sección Ciencias Agrarias, Vol 12, Iss 1/2, Pp 81-100 (2015)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/989618c7e0a44b988f0bbaf5c38f48a1
Autor:
Juan L.P. Soto, Timothy Nest, Karim Jerbi, Aymeric Guillot, Robin A. A. Ince, Andrea Brovelli, Etienne Combrisson
Publikováno v:
PLoS Computational Biology
PLoS Computational Biology, 2020, 16 (10), ⟨10.1371/journal.pcbi.1008302⟩
PLoS Computational Biology, Public Library of Science, 2020, 16 (10), ⟨10.1371/journal.pcbi.1008302⟩
PLoS Computational Biology, Vol 16, Iss 10, p e1008302 (2020)
PLoS Computational Biology, 2020, 16 (10), ⟨10.1371/journal.pcbi.1008302⟩
PLoS Computational Biology, Public Library of Science, 2020, 16 (10), ⟨10.1371/journal.pcbi.1008302⟩
PLoS Computational Biology, Vol 16, Iss 10, p e1008302 (2020)
Despite being the focus of a thriving field of research, the biological mechanisms that underlie information integration in the brain are not yet fully understood. A theory that has gained a lot of traction in recent years suggests that multi-scale i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bcc3150eaaf2ed625dfdf1b68228ed0f
https://eprints.gla.ac.uk/227094/1/227094.pdf
https://eprints.gla.ac.uk/227094/1/227094.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Neuroscience Methods. 271:169-181
Background Cross-frequency interactions between distinct brain areas have been observed in connection with a variety of cognitive tasks. With electro- and magnetoencephalography (EEG/MEG) data, typical connectivity measures between two brain regions
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a3e285001c6673f621b5e20926048859
https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2016.07.017
https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2016.07.017
Autor:
Karim Jerbi, Juan L.P. Soto
For the assessment of functional interactions between distinct brain regions there is a great variety of mathematical techniques, with well-known properties, relative merits and shortcomings; however, the methods that deal specifically with task-base
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::232c7720d1a5c6908a9c481eba5ba12f
https://doi.org/10.1101/407213
https://doi.org/10.1101/407213
Many functional connectivity studies based on electrophysiological measurements, such as electro- and magnetoencephalography (EEG/MEG), start their investigations by extracting a narrowband representation of brain activity time series, and then compu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f2dbf2874158e6587fab8b53e3cd5aed
Autor:
Karim Jerbi, Juan L.P. Soto
Publikováno v:
ISBI
We present a method for the study of condition-based variations of functional connectivity in the brain with MEG data. The method is an implementation, for multivariate inputs, of the concept of psychophysiological interactions (PPI). We obtain spect
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5b740ac279a6ec9f0b78b0afa41884f6
https://doi.org/10.1109/isbi.2015.7163886
https://doi.org/10.1109/isbi.2015.7163886