Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"L.M. Moschen"'
Publikováno v:
Infectious Disease Modelling, Vol 7, Iss 3, Pp 317-332 (2022)
In this work we fit an epidemiological model SEIAQR (Susceptible - Exposed - Infectious - Asymptomatic - Quarantined - Removed) to the data of the first COVID-19 outbreak in Rio de Janeiro, Brazil. Particular emphasis is given to the unreported rate,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a38f317ac3e416880989ded2c3d20b6
Publikováno v:
Epidemics, Vol 34, Iss , Pp 100437- (2021)
In this article we propose a compartmental model for the dynamics of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). We take into account the presence of asymptomatic infections and the main policies that have been adopted so far to contain the epidemic: social
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5a28288da324071958c023f1c961810
Publikováno v:
Infectious Disease Modelling. 7:317-332
In this work we fit an epidemiological model SEIAQR (Susceptible - Exposed - Infectious - Asymptomatic - Quarantined - Removed) to the data of the first COVID-19 outbreak in Rio de Janeiro, Brazil. Particular emphasis is given to the unreported rate,
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Epidemics
Epidemics, Vol 34, Iss, Pp 100437-(2021)
Epidemics, Vol 34, Iss, Pp 100437-(2021)
In this article we propose a compartmental model for the dynamics of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). We take into account the presence of asymptomatic infections and the main policies that have been adopted so far to contain the epidemic: isolat
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.