Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"L.F. Sanches Fernandes"'
Publikováno v:
MethodsX, Vol 10, Iss , Pp 102153- (2023)
Linear regression is one of the oldest statistical modeling approaches. Still, it is a valuable tool, particularly when it is necessary to create forecast models with low sample sizes. When researchers use this method and have numerous potential regr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5ac2a448a035414e8486bc70948f4aa0
Publikováno v:
MethodsX, Vol 5, Iss , Pp 1447-1455 (2018)
Computer models dedicated to the validation of groundwater contamination risk in the rural environment, namely the risk of contamination by nitrate leachates from agriculture fertilizers, are frequently based on direct comparison of risky areas (e.g.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd0fde86a88740468e0eb6e150d46bbf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Antonio Carlos Fernandes, Rui Cortes, L.F. Sanches Fernandes, Fernando António Leal Pacheco, João Paulo Moura
Publikováno v:
Science of The Total Environment. 681:242-257
A Partial Least Squares-Path Model (PLS-PM) was developed for the Ave River Basin (North of Portugal), and the results used in a scenario analysis. The data for PLS-PM comprised a set of anthropogenic pressures, water quality parameters, and a macroi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::52c29782a92ee8dc497458877cf8521f
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.05.117
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.05.117
Publikováno v:
The Science of the total environment. 771
The longitudinal dimension of river connectivity has been significantly disrupted by barriers to compensate for water demand in the long periods of water scarcity in the Iberian Peninsula. The scale of this modification is widespread in the Portugues
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4686dc909d609e0a446c3f761d0c540f
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33524681
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33524681
Autor:
Alcino Oliveira, M. Quininha, Fernando António Leal Pacheco, L.F. Sanches Fernandes, L.M.O. Martins
Publikováno v:
MethodsX
MethodsX, Vol 5, Iss, Pp 1447-1455 (2018)
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
MethodsX, Vol 5, Iss, Pp 1447-1455 (2018)
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
Graphical abstract
Highlights • Existing risk validation models are based on the “spot matching” concept whereby validation is static and linked to the resemblance among spatial distribution of risky areas and regions with abnormally high
Highlights • Existing risk validation models are based on the “spot matching” concept whereby validation is static and linked to the resemblance among spatial distribution of risky areas and regions with abnormally high
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fcc11a8a6850cffd79c27274e2ddf640
http://europepmc.org/articles/PMC6249407
http://europepmc.org/articles/PMC6249407
Autor:
L.M.O. Martins, L.F. Sanches Fernandes, M. Quininha, A. Sousa Oliveira, Fernando António Leal Pacheco
Publikováno v:
Journal of Hydrology. 566:175-191
Mountainous headwater catchments are safeguards of quality groundwater and hence require special protection against contamination by anthropogenic sources. However, methods currently handling contamination risk fail to produce reliable results in mou
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::18f3a9a100e3cff9553c440d65e08dae
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.09.013
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.09.013