Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"L. X. Wan"'
Autor:
H. H. Zhu, J. Zou, H. Zhang, Y. Z. Shi, S. B. Luo, N. Wang, H. Cai, L. X. Wan, B. Wang, X. D. Jiang, J. Thompson, X. S. Luo, X. H. Zhou, L. M. Xiao, W. Huang, L. Patrick, M. Gu, L. C. Kwek, A. Q. Liu
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 13, Iss 1, Pp 1-9 (2022)
Here, we propose the integrated diffractive optical network for implementing parallel Fourier transforms, convolution operations and application-specific optical computing with reduced footprint and energy consumption.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/98354acbdf4048b48449a30ff0923548
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2022 IEEE Photonics Conference (IPC).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Optica Advanced Photonics Congress 2022.
A quantum generative adversarial network with the genetic algorithm is demonstrated for quantum finance distribution loading. The hybrid quantum computer implemented by a fabricated quantum photonic chip shows its capability of generating distributio
Autor:
H H, Zhu, J, Zou, H, Zhang, Y Z, Shi, S B, Luo, N, Wang, H, Cai, L X, Wan, B, Wang, X D, Jiang, J, Thompson, X S, Luo, X H, Zhou, L M, Xiao, W, Huang, L, Patrick, M, Gu, L C, Kwek, A Q, Liu
Publikováno v:
Nature communications. 13(1)
Large-scale, highly integrated and low-power-consuming hardware is becoming progressively more important for realizing optical neural networks (ONNs) capable of advanced optical computing. Traditional experimental implementations need N
Autor:
Hong Cai, Xudong Jiang, Leong Chuan Kwek, Jayne Thompson, L. X. Wan, Ai Qun Liu, Raffaele Santagati, D. L. Kwong, Hailiang Zhang, Anthony Laing, Stefano Paesani, Guo-Qiang Lo, Mile Gu
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
An efficient nonlinear activation function for optical neural network is proposed and demonstrated by executing complex-valued algorithms and intensity measurement. Great learning capability are achieved by the inherent properties of the complex-valu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dbda0b6d98b3f4f6c85176bf063a9b83
https://hdl.handle.net/10356/151460
https://hdl.handle.net/10356/151460
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Zhonghua yi xue za zhi. 97(48)
Autor:
Leong Chuan Kwek, J. G. Huang, Xiao-Qi Zhou, J. B. Gong, L. X. Wan, Gong Zhang, Joseph F. Fitzsimons, Ai Qun Liu, Man-Hong Yung, Xian-Min Jin, Yidong Chong, Hailiang Zhang, Xiaolong Su, Wee Ser, Weibo Gao, Alexander Szameit
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
A method of tuning a reconfigurable silicon photonic circuit into an arbitrary unitary operator with machine learning was proposed to bypass the traditional phase-voltage calibration process and make the prediction of applied heating voltage directly
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2336740ad70e8063437cabaa2fc299fb
https://hdl.handle.net/10356/138875
https://hdl.handle.net/10356/138875