Zobrazeno 1 - 10
of 12
pro vyhledávání: '"L. Vaccarossa"'
Autor:
M. L. Luvisetto, Roberto Cecchini, L. dell'Agnello, F. M. Taurino, P. Belluomo, V. Ciaschini, A. Gianoli, D. Mura, F. Spataro, S. Lusso, R. Barbera, A. Chierici, Antonia Ghiselli, L. Salconi, A. Forte, R. Alfieri, G. Vita Finzi, E. Ferro, Flavia Donno, A Cavalli, A. Italiano, M. Mazzucato, M. Serra, M. Verlato, P. Mastroserio, M. Reale, L. Vaccarossa, Luciano Gaido, G. Tortone, G. Sava
Publikováno v:
Future Generation Computer Systems. 21:249-258
The Italian INFN-Grid Project is committed to set-up, run and manage an unprecedented nation-wide Grid infrastructure. The implementation and use of this INFN-Grid Testbed is presented and discussed. Particular care and attention are devoted to those
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::be8a9fe167e01cde7c6f647c38d2872d
https://doi.org/10.1016/j.future.2003.10.002
https://doi.org/10.1016/j.future.2003.10.002
Autor:
A. de Salvo, D. Barberis, S. Resconi, Flavia Donno, David Rebatto, Gilbert Poulard, Simone Campana, S. Gonzalez de la Hoz, T. Lari, G. Negri, L. Vaccarossa, Frederic Brochu, L. Perini, Luc Goossens, J. Lozano, Dietrich Liko
Publikováno v:
e-Science
The Large Hadron Collider at CERN will start data acquisition in 2007. The ATLAS (A Toroidal LHC Apparatus) experiment is preparing for the data handling and analysis via a series of Data Challenges and production exercises to validate its computing
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7119bbc8dc6e50b8e1d02c5c8d9907d3
https://doi.org/10.1109/e-science.2005.18
https://doi.org/10.1109/e-science.2005.18
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dario Barberis, Leonardo Merola, L Carminati, Elisabetta Vilucchi, R. Esposito, Claudia Ciocca, Lamberto Luminari, F Prelz, D Rebatto, A. Di Girolamo, A. De Salvo, V Capone, Andrea Doria, Guido Russo, Agnese Martini, A Brunengo, Laura Perini, M K Jha, M Corosu, Lorenzo Rinaldi, S Barberis, Alberto Annovi, S. Campana, Luca Vaccarossa, M. Antonelli, G. Carlino
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series. 396:042052
The large amount of data produced by the ATLAS experiment needs new computing paradigms for data processing and analysis, which involve many computing cent- res spread around the world. The computing workload is managed by regional federations, calle
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3231996186190438c731aa0742c55e9a
https://doi.org/10.1088/1742-6596/396/4/042052
https://doi.org/10.1088/1742-6596/396/4/042052