Zobrazeno 1 - 10
of 272
pro vyhledávání: '"L. Thaler"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-11 (2021)
Abstract Echolocating bats adapt their emissions to succeed in noisy environments. In the present study we investigated if echolocating humans can detect a sound-reflecting surface in the presence of noise and if intensity of echolocation emissions (
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0d2c3f9f81ed4946bb46d2e17302bae1
Autor:
L. J. Norman, L. Thaler
Publikováno v:
i-Perception, Vol 9 (2018)
Humans can learn to use acoustic echoes to detect and classify objects. Echolocators typically use tongue clicks to induce these echoes, and there is some evidence that higher spectral frequency content of an echolocator’s tongue click is associate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b62c7df27c4d44aea1c2fa0355e6dace
Autor:
Stephen L. Thaler
Publikováno v:
Journal of Artificial Intelligence and Consciousness. :81-111
A novel form of neurocomputing allows machines to generate new concepts along with their anticipated consequences, all encoded as chained associative memories. Knowledge is accumulated by the system through direct experience as network chaining topol
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wen Yee Lee, Qin Gao, Stephen L. Thaler, Karen S. Sfanos, Scott Mclean, Simmie L. Foster, Alan W. Partin, Thomas Johnson, Rebecca Bader, Leslie A. Mangold, Patritsia Maria Stathatou, Eva Shrestha, Bruce J. Trock, Jonathan W. Simons, Howard R. Soule, Robert N. Harris, Adam Kozak, Sophie Aziz, Claire Guest, Andreas Mershin
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 16, Iss 2, p e0245530 (2021)
PLoS ONE
PLoS ONE
Prostate cancer is the second leading cause of cancer death in men in the developed world. A more sensitive and specific detection strategy for lethal prostate cancer beyond serum prostate specific antigen (PSA) population screening is urgently neede
Publikováno v:
Expert Systems with Applications. 45:23-39
Two machine learning techniques are applied to characterize hypervelocity impacts.Both techniques offered improved accuracy over conventional semi-analytical methods.Further improvements are restricted by the statistical quality of the training data.