Zobrazeno 1 - 10
of 74
pro vyhledávání: '"L. Schütte"'
Autor:
Kateryna Trofymchuk, Viktorija Glembockyte, Lennart Grabenhorst, Florian Steiner, Carolin Vietz, Cindy Close, Martina Pfeiffer, Lars Richter, Max L. Schütte, Florian Selbach, Renukka Yaadav, Jonas Zähringer, Qingshan Wei, Aydogan Ozcan, Birka Lalkens, Guillermo P. Acuna, Philip Tinnefeld
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 12, Iss 1, Pp 1-8 (2021)
Single-molecule fluorescence currently requires specialized imaging equipment due to the low signal of a single emitter. Here the authors introduce NanoAntennas with Cleared HOtSpots (NACHOS) to boost the signal sufficient for detection of a single e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9db22d60e3b94597a65b769a9d0fd002
Autor:
Carolin Vietz, Max L. Schütte, Qingshan Wei, Lars Richter, Birka Lalkens, Aydogan Ozcan, Philip Tinnefeld, Guillermo P. Acuna
Publikováno v:
ACS Omega, Vol 4, Iss 1, Pp 637-642 (2019)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/563e2b1098b549dc857a37e9d7456037
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Chemie Ingenieur Technik. 94:1268-1268
Autor:
Lukas Perkhofer, Johannes R. Lemke, Marko Kornmann, Tfe Barth, J. Kraus, Amtu Kestler, Thomas Seufferlein, Hans A. Kestler, Alexander Kleger, Elodie Roger, Thomas J. Ettrich, Jeanette Scheible, L Schütte, Martin Müller, Alica K Beutel, Johann Gout
Publikováno v:
Cancers
Cancers, Vol 13, Iss 2539, p 2539 (2021)
Volume 13
Issue 11
Cancers, Vol 13, Iss 2539, p 2539 (2021)
Volume 13
Issue 11
Real-time isolation, propagation, and pharmacotyping of patient-derived pancreatic cancer organoids (PDOs) may enable treatment response prediction and personalization of pancreatic cancer (PC) therapy. In our methodology, PDOs are isolated from 54 p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::040d92b47c9fe3b37d38c24aafa3f757
Publikováno v:
Nature Communications
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.