Zobrazeno 1 - 10
of 407
pro vyhledávání: '"L. Pulvirenti"'
Autor:
F. Avanzi, S. Gabellani, F. Delogu, F. Silvestro, F. Pignone, G. Bruno, L. Pulvirenti, G. Squicciarino, E. Fiori, L. Rossi, S. Puca, A. Toniazzo, P. Giordano, M. Falzacappa, S. Ratto, H. Stevenin, A. Cardillo, M. Fioletti, O. Cazzuli, E. Cremonese, U. Morra di Cella, L. Ferraris
Publikováno v:
Earth System Science Data, Vol 15, Pp 639-660 (2023)
We present IT-SNOW, a serially complete and multi-year snow reanalysis for Italy (∼ 301 × 103 km2) – a transitional continental-to-Mediterranean region where snow plays an important but still poorly constrained societal and ecological role. IT-S
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bcb4fbcb0bbd41fb88d6d8be924d4e00
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 120, Iss , Pp 103342- (2023)
Soil moisture (SM) datasets at high spatial resolutions are beneficial for a wide range of applications, such as monitoring and prediction of hydrological extremes, numerical weather prediction, and precision agriculture. For large scale applications
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c798e1f189243469f3d9dd35765f2d6
Autor:
L. Cenci, L. Pulvirenti, G. Boni, M. Chini, P. Matgen, S. Gabellani, G. Squicciarino, N. Pierdicca
Publikováno v:
Advances in Geosciences, Vol 44, Pp 89-100 (2017)
The assimilation of satellite-derived soil moisture estimates (soil moisture–data assimilation, SM–DA) into hydrological models has the potential to reduce the uncertainty of streamflow simulations. The improved capacity to monitor the closene
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f96b7e7e5aa4bfe8b7658d9a6b091ae
Publikováno v:
Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol 11, Iss 12, Pp 3135-3149 (2011)
The representation of land-atmosphere interactions in weather forecast models has a strong impact on the Planetary Boundary Layer (PBL) and, in turn, on the forecast. Soil moisture is one of the key variables in land surface modelling, and an inadequ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5ea769678cc04233ad740c8570f2716a
Publikováno v:
Hydrology and Earth System Sciences, Vol 15, Iss 3, Pp 859-875 (2011)
X-band Synthetic Aperture Radars (X-SARs), able to image the Earth's surface at metric resolution, may provide a unique opportunity to measure rainfall over land with spatial resolution of about few hundred meters, due to the atmospheric moving-targe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d385282af358431896af2fe2dd06e681
Publikováno v:
Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol 11, Iss 2, Pp 529-540 (2011)
An algorithm developed to map flooded areas from synthetic aperture radar imagery is presented in this paper. It is conceived to be inserted in the operational flood management system of the Italian Civil Protection and can be used in an almost autom
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf2e74d4324b4c298ce15c2a7fee1b8a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.