Zobrazeno 1 - 10
of 1 952
pro vyhledávání: '"L. Mou"'
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLVIII-1-2024, Pp 371-378 (2024)
Rooftop photovoltaic is considered as a cost-effective and environmentally friendly solution to energy challenges in urban areas. To ensure photovoltaic efficiency, it is essential to accurately estimate rooftop solar potential and deploy solar panel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e03510bbb5c41bb9246ff9a18d490e6
Publikováno v:
Earth System Science Data, Vol 16, Pp 919-939 (2024)
The mass loss of glaciers outside the polar ice sheets has been accelerating during the past several decades and has been contributing to global sea-level rise. However, many of the mechanisms of this mass loss process are not well understood, especi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38f50d3e969d42529dc98faea0e2285c
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B2-2020, Pp 1569-1574 (2020)
A machine learning algorithm in remote sensing often fails in the inference of a data set which has a different geographic location than the training data. This is because data of different locations have different underlying distributions caused by
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1791b9c6cad24ee7a2bed79305ab60fe
Publikováno v:
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol V-2-2020, Pp 533-540 (2020)
The capability of globally modeling and reasoning about relations between image regions is crucial for complex scene understanding tasks such as semantic segmentation. Most current semantic segmentation methods fall back on deep convolutional neural
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1cacc52923cb409ea1d927f5f342c064
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 10, Iss 8, Pp 3435-3447 (2017)
In this paper, the scientific outcomes of the 2016 Data Fusion Contest organized by the Image Analysis and Data Fusion Technical Committee of the IEEE Geoscience and Remote Sensing Society are discussed. The 2016 Contest was an open topic competition
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e2e1797b34d5473983f6e97b33e20e66
Publikováno v:
Hydrology and Earth System Sciences, Vol 12, Iss 2, Pp 565-585 (2008)
The Representative Elementary Watershed (REW) approach proposed by Reggiani et al. (1998, 1999) represents an attempt to develop a scale adaptable modeling framework for the hydrological research community. Tian et al. (2006) extended the original RE
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e0c1da5fa2534d5d9145fc0434c0c12a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.