Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"L. MALLIGA"'
Autor:
M. FATHU NISHA, L. MALLIGA, S. MANTHANDI PERIANNASAMY, J. JOHN BENNET, S. AMALORPAVA MARY RAJEE
Publikováno v:
Industria Textila. 74:163-168
Fabric quality governing and defect detection are playing a crucial role in the textile industry with the development of high customer demand in the fashion market. This work presents fabric defect detection using the sensitive plant segmentation alg
Autor:
S. Phani Praveen, Mohammed Hasan Ali, Muhammad Aslam Jarwar, Chander Prakash, Chavva Ravi Kishore Reddy, L. Malliga, C. Chandru Vignesh
Publikováno v:
Wireless Networks.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
K. Bommanna Raja, L. Malliga
Publikováno v:
Journal of Medical Imaging and Health Informatics. 6:700-709
Publikováno v:
International Journal of Information Technology and Computer Science. 6:42-47
Content based medical images have become a major necessity with the growing retrieving Advancements. CBIR access to medical images for supporting clinical decision making has been proposed that would be ease to manage large number of image in the dat
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. Pradeep, L. Malliga
Publikováno v:
International Conference on Information Communication and Embedded Systems (ICICES2014).
The content based image retrieval (CBIR) is one of the most popular, rising research area of the digital image processing. In this technique which uses visual content to search image from large scale image database and its main goal of CBIR is to ext