Zobrazeno 1 - 10
of 291
pro vyhledávání: '"L. Gómez-Chova"'
Publikováno v:
Atmospheric Measurement Techniques, Vol 17, Pp 2583-2593 (2024)
We present a deep learning model, CH4Net, for automated monitoring of methane super-emitters from Sentinel-2 data. When trained on images of 23 methane super-emitter locations from 2017–2020 and evaluated on images from 2021, this model detects 84
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9335c779a4b497a9c763cc868f0e8f8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Extracting rich and semantically discriminative features from remote-sensing data is of paramount relevance to advance in the understanding, visualization, classification, and representation of the data. In this article we taxonomically categorize re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5f9f62d5ccf964a3a6943bc96bf7ca73
https://doi.org/10.1016/b978-0-12-409548-9.10341-0
https://doi.org/10.1016/b978-0-12-409548-9.10341-0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J. Calpe Maravilla, J. Muñoz Marí, J.Z. Rodríguez Barreiro, J. Amorós López, G Camps i Valls, E. Izquierdo Verdiguier, L. Gómez Chova
Publikováno v:
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 66:115-123
Managing land resources using remote sensing techniques is becoming a common practice. However, data analysis procedures should satisfy the high accuracy levels demanded by users (public or private companies and governments) in order to be extensivel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5e5a0a0fc40e8d231589a4ca58662e86
https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.09.008
https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.09.008
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.