Zobrazeno 1 - 10
of 122
pro vyhledávání: '"L. Di Nunzio"'
Publikováno v:
IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs. 70:2231-2235
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5c9da241d1080b85be7e9986f173251b
https://doi.org/10.1109/tcsii.2023.3236066
https://doi.org/10.1109/tcsii.2023.3236066
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cardarilli, G C, Di Nunzio, L, Fazzolari, R, Nannarelli, A & Re, M 2020, Approximated Canonical Signed Digit for Error Resilient Intelligent Computation . in Proceedings of 53rd Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers . IEEE, 2019 Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Pacific Grove, California, United States, 03/11/2019 . https://doi.org/10.1109/IEEECONF44664.2019.9049051
ACSSC
ACSSC
Lowering the energy consumption in applications operating on large datasets is one of the main challenges in modern computing. In this context, it is especially important to lower the energy required to transfer data from/to the memory. Usually, this
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a8cf6e1120a80412acd8c3b8854f0953
https://orbit.dtu.dk/en/publications/3660fa1d-5c83-492c-815b-eec3726af562
https://orbit.dtu.dk/en/publications/3660fa1d-5c83-492c-815b-eec3726af562
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
C. Mennuti, M. E. Biancolini, G. C. Cardarilli, L. De Marchi, L. Di Nunzio, R. Fazzolari, A. Marzani, N. Testoni
Le attuali procedure di verifica dell’integrità strutturale di attrezzature a pressione mediante il metodo di Emissione Acustica (EA) sono basate su controlli periodici. Incrementi dei livelli di affidabilità e di sicurezza delle attrezzature son
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4094::c9f4b644fbb8110d19aecf379de385e6
http://hdl.handle.net/11585/689024
http://hdl.handle.net/11585/689024
Autor:
Daniele Giardino, Marco Matta, L. Di Nunzio, Sergio Spanò, Rocco Fazzolari, Francesca Silvestri, Marco Re, Gian Carlo Cardarilli
The authors introduce a novel approach for swarm reinforcement learning that extends the standard Q-learning to multi-agent systems. State-of-the-art methods implement a knowledge sharing mechanism between the agents that is triggered by the episodes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fb5680d07cdca353dacdb59e33fed615
http://hdl.handle.net/2108/238373
http://hdl.handle.net/2108/238373
Autor:
V. Ciotoli, L. Calicchia, Marco Re, Alberto Nannarelli, Rocco Fazzolari, L. Di Nunzio, Gian Carlo Cardarilli
Publikováno v:
ICECS
Calicchia, L, Ciotoli, V, Cardarilli, G C, Di Nunzio, L, Fazzolari, R & Nannarelli, A 2019, Digital Signal Processing Accelerator for RISC-V . in Proceedings of 26th IEEE International Conference on Electronics Circuits and Systems . IEEE, 2019 IEEE 26th International Conference on Electronics, Circuits and Systems, Genoa, Italy, 27/11/2019 . https://doi.org/10.1109/ICECS46596.2019.8964670
Calicchia, L, Ciotoli, V, Cardarilli, G C, Di Nunzio, L, Fazzolari, R & Nannarelli, A 2019, Digital Signal Processing Accelerator for RISC-V . in Proceedings of 26th IEEE International Conference on Electronics Circuits and Systems . IEEE, 2019 IEEE 26th International Conference on Electronics, Circuits and Systems, Genoa, Italy, 27/11/2019 . https://doi.org/10.1109/ICECS46596.2019.8964670
In this work, we present a configurable accelerator for the RISC-V processor oriented to digital signal processing applications for energy efficient Internet-of-Things devices. The supported operations in the accelerator are addition, multiplication,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8154aa995da6004366f838058dc55e47
http://hdl.handle.net/2108/265843
http://hdl.handle.net/2108/265843