Zobrazeno 1 - 10
of 104
pro vyhledávání: '"L. Caricchi"'
Autor:
F. Di Fiore, A. Vona, A. Scarani, G. Giordano, C. Romano, D. Giordano, L. Caricchi, A. Martin Lorenzo, F. Rodriguez, B. Coldwell, P. Hernandez, M. Pankhurst
Publikováno v:
Geophysical Research Letters, Vol 50, Iss 4, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract The 2021 Tajogaite eruption of Cumbre Vieja (La Palma, Spain) was typified by the emission of low viscosity lavas that flowed at high velocities and inundated a large area. We experimentally investigated the rheological evolution of melt fee
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f160274722d4ff4bc38ceb8e877d60c
Publikováno v:
Solid Earth, Vol 1, Iss 1, Pp 61-69 (2010)
In the period from January to June 2000 Mt. Etna exhibited an exceptional explosive activity characterized by a succession of 64 Strombolian and fire-fountaining episodes from the summit South-East Crater. Textural analysis of the eruptive products r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/032891aa8d8f400abf3a2c67561d7dff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of geophysical research. Solid earth. 127(4)
Thermobarometry is a fundamental tool to quantitatively interrogate magma plumbing systems and broaden our appreciation of volcanic processes. Developments in random forest-based machine learning lend themselves to a data-driven approach to clinopyro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bcf804b798415b569b5c7a7d7466ef44
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35860374
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35860374
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.