Výsledky vyhledávání - "Löhnhardt B"

Autor: Löhnhardt, B, Sax, U, Beißbarth, T

Publikováno v: 63. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20180902-20180906; Osnabrück; DOCAbstr. 151 /20180827/

Workshop Description: Increasing amounts of high-throughput data sets are collected during the examination of patients, in particular imaging data, and data from genome-wide screening techniques like next-generation sequencing (NGS) or proteomics. Th

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Akademický článek

Ethische und rechtliche Implikationen der Speicherung humaner Genomdaten.

Autor: Mathieu, N. nadine.mathieu@med.uni-goettingen.de, Löhnhardt, B.¹, Grütz, R.², Weil, P.², Drepper, J.³, Krawczak, M.⁴

Publikováno v: Medizinische Genetik. Jun2013, Vol. 25 Issue 2, p278-283. 6p.

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Datengetriebene Modelle in der Systemmedizin

Autor: Löhnhardt, B, Umbach, N, Beissbarth, T, Sax, U

Publikováno v: GMDS 2015; 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20150906-20150909; Krefeld; DOCAbstr. 053 /20150827/

Die Systemmedizin stellt ein neues Forschungsfeld in der translationalen medizinischen Forschung dar. In der Systemmedizin soll der Fokus der Diagnoseerstellung aus einzelnen Biomarkern auf ein systemisches Verständnis einer komplexen Erkrankung erw

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Integration und Visualisierung von Analyseergebnissen in der translationalen Forschung

Autor: Löhnhardt, B., Sax, U., Beissbarth, T.

Publikováno v: GMDS 2014; 59. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20140907-20140910; Göttingen; DOCAbstr. 18 /20140904/

Hinweis: Dieser interdisziplinäre Workshop der GMDS-Projektgruppe „Biomedizinische Informatik“ ist den Fachbereichen Medizinische Informatik und Medizinische Biometrie zuzuordnen. In der personalisierten Medizin rücken neben Umweltfaktoren die

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http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-14gmds2433

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Herausforderungen beim Aufbau von Infrastrukturen für die Anwendung von Next-Generation Sequencing (NGS) in der klinischen Versorgung am Standort Göttingen

Autor: Umbach, N, Löhnhardt, B, Kachel, P, Sax, U

Publikováno v: GMDS 2014; 59. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20140907-20140910; Göttingen; DOCAbstr. 206 /20140904/

Einleitung: Mit dem Aufkommen von Next-Generation Sequencing (NGS)-Technologien ist die Grundlage für den praktischen Einsatz der Genomanalyse in der Medizin geschaffen, um z.B. angeborene Risikofaktoren zu identifizieren, Therapieentscheidungen zu

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Verfahren zur Übernahme von Forschungsdaten in die Langzeitarchivierung

Autor: Grütz, R, Wildschütz, A, Franke, T, Löhnhardt, B, Dickmann, F

Publikováno v: GMDS 2014; 59. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20140907-20140910; Göttingen; DOCAbstr. 218 /20140904/

Einleitung: In biomedizinischen Forschungsprojekten werden immer mehr digitale Daten generiert. Damit diese Forschungsdaten der Wissenschaftswelt nach Abschluss der – i.d.R. zeitlich begrenzten – Projekte weiterhin zur Verfügung stehen, fordern

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Methoden der Biomedizinischen Informatik und Biostatistik für die Biomarkerfindung in der personalisierten Medizin - Herausforderungen beim Aufbau der IT-Struktur und bei statistischen Lernverfahren

Autor: Löhnhardt, B, Sax, U, Beißbarth, T

Publikováno v: GMDS 2013; 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20130901-20130905; Lübeck; DOCAbstr.346 /20130827/

In einem fachdisziplinübergreifenden Workshop (Medizinische Informatik, Bioinformatik und Biostatistik) sollen Methoden in den frühen Findungsphasen von Biomarkern in der personalisierten Medizin diskutiert werden. Hierbei wird insbesondere die The

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Aspekte des Managements von NGS-Daten am Standort Göttingen

Autor: Löhnhardt, B, Bohrer, R, Sax, U

Publikováno v: GMDS 2013; 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20130901-20130905; Lübeck; DOCAbstr.145 /20130827/

Einleitung und Fragestellung: Insbesondere durch Next-Generation-Sequencing (NGS)-Verfahren ist eine deutliche Kostenreduktion für Genom-Sequenzierungen zu beobachten [ref:1]. Für die hierdurch entstehenden Datenmengen sind Infrastrukturen/Ressourc

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