Zobrazeno 1 - 10
of 303
pro vyhledávání: '"López-Úbeda P"'
Autor:
López-Úbeda P; NLP Department, HT Médica, Carmelo Torres 2, 23007, Jaén, Spain. p.lopez@htmedica.com., Martín-Noguerol T; MRI Unit, Radiology Department, HT Médica, Carmelo Torres 2, 23007, Jaén, Spain., Ruiz-Vinuesa A; Escuela de Ingeniería de Fuenlabrada, Universidad Rey Juan Carlos, Cam. del Molino, 5, 28942, Fuenlabrada, Madrid, Spain., Luna A; MRI Unit, Radiology Department, HT Médica, Carmelo Torres 2, 23007, Jaén, Spain.
Publikováno v:
Japanese journal of radiology [Jpn J Radiol] 2024 Nov 25. Date of Electronic Publication: 2024 Nov 25.
Publikováno v:
In Clinical Radiology January 2024 79(1):e1-e7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pilar López-Úbeda, Manuel Carlos Díaz-Galiano, L. Alfonso Ureña-López, M. Teresa Martín-Valdivia
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 22, Iss S1, Pp 1-17 (2021)
Abstract Background Natural language processing (NLP) and text mining technologies for the extraction and indexing of chemical and drug entities are key to improving the access and integration of information from unstructured data such as biomedical
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4baebaecfa3145d99217f629fa37915f