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This paper deals with the long-term behaviour and incidence of a vaccine-preventable contact disease, under the assumption that both vaccine protection and immunity after recovery are not lifelong. The mathematical model is developed in a stochastic
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http://arxiv.org/abs/2410.14883
Publikováno v:
E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
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A stochastic Markovian Susceptible-Infectious-Susceptible (SIS) model, with infection reintroduction is considered to represent the evolution of an epidemic process within a finite population. Disease is assumed to be a contact disease whose effect c
Akademický článek
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Autor:
López Herrero, María Jesús
Publikováno v:
E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM
Universidad Complutense de Madrid
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Universidad Complutense de Madrid
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Our interest is to quantify the spread of an infective process with latency period and generic incidence rate that takes place in a Önite and homogeneous population. Within a stochastic framework, two random variables are deÖned to describe the var
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6815d31dd0c10ae3e913a4fd2279cdc6
Publikováno v:
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
In this paper, we give a survey of the use of information theoretic techniques for the estimation of the main performance characteristics of the M/G/1 retrial queue. We focus on the limiting distribution of the system state, the length of a busy peri
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b80913aa737643f828598c782b14dc4f
https://hdl.handle.net/2099/3755
https://hdl.handle.net/2099/3755
Autor:
Gamboa Pérez, María
Mathematical epidemic models are frequently used in biology for analyzing transmission dynamics of infectious diseases and assessing control measures to interrupt their expansion. In order to select and develop properly the above mathematical models,
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______126::83b0e1b393677e80484da383d4b45d84
https://eprints.ucm.es/id/eprint/77917/
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Autor:
Peressini Álvarez, Melina
Publikováno v:
E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
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En el ámbito biomédico, los modelos pronósticos se emplean habitualmente para predecir la probabilidad de que un paciente presente una determinada condición. Su validación interna es necesaria para estimar su rendimiento predictivo en nuevos ind
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0201e83438a19c7ac74919f40906d490
Autor:
López Arcicollar, Mª Isabel
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Actualmente el estudio de enfermedades contagiosas tiene un gran interés científico por las situaciones de emergencia que estas desencadenan, sobre todo, en el ámbito sanitario. Los modelos epidemiológicos y la simulación son herramientas que no
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c9d5eec5be5c99578d385b8fb74ba6fc
https://eprints.ucm.es/id/eprint/68281/
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Autor:
Sánchez del Hoyo, Rafael
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Universidad Complutense de Madrid
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Universidad Complutense de Madrid
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La combinación del envejecimiento de las sociedades y la tendencia a llevar un estilo de vida con alimentación irregular y horarios de sueño deficientes está aumentando la fragilidad de las personas mayores de 65 años. Este deterioro prolongado
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5fc9bc20e0ad940babe4cd6e473fa4a8
https://eprints.ucm.es/id/eprint/67037/1/sanchez-del-hoyo-analisis-de-concordancia.pdf
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Autor:
Fernández García, Silvia
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Universidad Complutense de Madrid
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A lo largo de la historia, las epidemias han sido grandes dificultades que los seres humanos hemos tenido que superar, ya que enfermedades como la viruela, el sarampión o la gripe española causaron un gran número de muertes en todo el mundo. El in
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https://eprints.ucm.es/62737/
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