Zobrazeno 1 - 10
of 71
pro vyhledávání: '"Lê Tiến Dũng"'
Autor:
Phạm Thị Nhật Trinh, Lê Tiến Dũng
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Vol 59, Iss 4 (2023)
Rối loạn lipid máu là một trong những yếu tố nguy cơ quan trọng trong việc hình thành bệnh vữa xơ động mạch và động mạch vành. Có nhiều loại thực vật đã được chứng minh có tác dụng điều ho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/187a548858c84026b59656d39c8ec478
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Vol 57, Iss 1 (2021)
Cam thảo nam (Scoparia dulcis) được sử dụng trong điều trị các bệnh về đường tiêu hóa, đái tháo đường, cao huyết áp, bảo vệ gan... Nghiên cứu này trình bày kết quả về hoạt tính kháng viêm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fdae15b95f4449ad82e8f2aef5bbb379
Autor:
de Vente, Coen, Vermeer, Koenraad A., Jaccard, Nicolas, Wang, He, Sun, Hongyi, Khader, Firas, Truhn, Daniel, Aimyshev, Temirgali, Zhanibekuly, Yerkebulan, Le, Tien-Dung, Galdran, Adrian, Ballester, Miguel Ángel González, Carneiro, Gustavo, G, Devika R, S, Hrishikesh P, Puthussery, Densen, Liu, Hong, Yang, Zekang, Kondo, Satoshi, Kasai, Satoshi, Wang, Edward, Durvasula, Ashritha, Heras, Jónathan, Zapata, Miguel Ángel, Araújo, Teresa, Aresta, Guilherme, Bogunović, Hrvoje, Arikan, Mustafa, Lee, Yeong Chan, Cho, Hyun Bin, Choi, Yoon Ho, Qayyum, Abdul, Razzak, Imran, van Ginneken, Bram, Lemij, Hans G., Sánchez, Clara I.
The early detection of glaucoma is essential in preventing visual impairment. Artificial intelligence (AI) can be used to analyze color fundus photographs (CFPs) in a cost-effective manner, making glaucoma screening more accessible. While AI models f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.01738
Autor:
Lê Tiến Dũng, Vũ Viêt Phương
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Iss CĐ Công nghệ TT (2015)
Hệ thống Ra đa Khẩu độ Tổng hợp (RKT) có thể cung cấp rất nhiều ưu điểm khác nhau, đặc biệt là chức năng cảm biến quan sát bề mặt Trái đất nên nó đang trở thành một công nghệ rất quan tr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0db9fa90005b4acfbed892920c106e2a
Publikováno v:
In International Journal of Thermal Sciences November 2024 205
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence July 2024 133 Part D
Autor:
Srour, Toni, Kumar, Kavita, Martin, Vincent, Dubau, Laetitia, Maillard, Frédéric, Gilles, Bruno, Dillet, Jérôme, Didierjean, Sophie, Amoury, Bilal, Le, Tien Dung, Maranzana, Gaël
Publikováno v:
In International Journal of Hydrogen Energy 8 March 2024 58:351-361
Autor:
Pham, Tri Nhut, Nguyen, Ngoc Quy, Nguyen, Xuan Tuyen, Le, Hung Cuong, Phan, Trong Doan, Le, Tien Dung, Nguyen, Le Thanh Tuyen, Nguyen, Thi Kim Oanh, Bach, Long Giang
Publikováno v:
In Journal of King Saud University - Science November 2023 35(8)
Deep neural networks (DNNs) are vulnerable to adversarial examples, perturbations carefully crafted to fool the targeted DNN, in both the non-targeted and targeted case. In the non-targeted case, the attacker simply aims to induce misclassification.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.01268
Publikováno v:
In Applied Mathematical Modelling November 2022 111:486-500