Zobrazeno 1 - 10
of 100
pro vyhledávání: '"L, Berben"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. Cajita, E. Baumgartner, L. Berben, K. Denhaerynck, R. Helmy, S. Schönfeld, G. Berger, C. Vetter, F. Dobbels, C.L. Russell, S.M. De Geest, null O. The BRIGHT Study Team
Publikováno v:
The Journal of Heart and Lung Transplantation. 36:S357-S358
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e0969fb08fe01b5776906a8baf32c707
https://doi.org/10.1016/j.healun.2017.01.1005
https://doi.org/10.1016/j.healun.2017.01.1005
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M, Kirsch, L, Berben, E, Johansson, S, Calza, C, Eeltink, J, Stringer, S, Liptrott, S, De Geest
Publikováno v:
European journal of cancer care. 23(5)
Recipients of stem cell transplants (SCT) must accurately manage multiple medications as non-adherence jeopardises treatment benefits. There is an evidence base for the efficacy of adherence-enhancing interventions; however, level of clinical impleme
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::6b0c132a7062576b18ace7338c8484c1
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24393127
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24393127
Publikováno v:
Journal of Digital Imaging. 8:156-161
The use of binary thresholding for segmenting bone structures on spiral computed tomography images is negatively influenced by partial volume effects (PVEs) induced by the image acquisition. PVE leads to mixed voxels, making the binary decision "bone
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6fe021cb2f39a6fb20c2ad341714d36b
https://doi.org/10.1007/bf03168714
https://doi.org/10.1007/bf03168714
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 354056800X
IPMI
IPMI
In this paper we present a stochastic relaxation method based on Bayesian decision theory for voxel classification in medical images. The labels are continuous (as opposed to discrete) values representing the degree of belief that a voxel belongs to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::790109adc4c75c8b3c6e3e4c38060a09
https://doi.org/10.1007/bfb0013807
https://doi.org/10.1007/bfb0013807
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.