Zobrazeno 1 - 10
of 513
pro vyhledávání: '"Kwong T"'
Autor:
Kwong T Quach, Linda Dirven, Aliede M Vingerhoed, Jeroen de Bresser, Ruben Dammers, Eelke M Bos, Wouter A Moojen, Wilco C Peul, Martin J B Taphoorn, Amir H Zamanipoor Najafabadi, Wouter R van Furth
Publikováno v:
Quach, K T, Dirven, L, Vingerhoed, A M, de Bresser, J, Dammers, R, Bos, E M, Moojen, W A, Peul, W C, Taphoorn, M J B, Zamanipoor Najafabadi, A H & van Furth, W R 2023, ' The prevalence and severity of fatigue in meningioma patients and its association with patient-, tumor-and treatment-related factors ', Neuro-oncology advances, vol. 5, no. 1, vdad056 . https://doi.org/10.1093/noajnl/vdad056
Background Fatigue is a commonly reported and severe symptom in primary brain tumor patients, but the exact occurrence in meningioma patients is unknown. This study aimed to determine the frequency and severity of fatigue in meningioma patients as we
Autor:
Khan, Riasat1 riasat.khan@northsouth.edu, Ng, Kwong T.2 ngnsr@nmsu.edu
Publikováno v:
Applied Computational Electromagnetics Society Journal. Aug2021, Vol. 36 Issue 8, p1120-1124. 5p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Hong Kong Journal of Emergency Medicine, Vol 31, Iss 4, Pp 165-174 (2024)
Abstract Introduction Although point‐of‐care ultrasound (POCUS) is recognized as a useful diagnostic and prognostic tool during the management of out‐of‐hospital cardiac arrest (OHCA), opposing viewpoints exist. The objectives of this study a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82186bb1d7bd4332a97f53bd2df004cf
Publikováno v:
In European Journal of Surgical Oncology September 2014 40(9):1109-1124
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Riasat Khan, Kwong T. Ng
Publikováno v:
Applied Computational Electromagnetics Society. 36:1120-1124
The numerical study of electrocardiology involves prohibitive computational costs because of its complex and nonlinear dynamics. In this paper, a lowdimensional model of the cardiac monodomain formulation has been developed by using the deep learning
Publikováno v:
Frontiers in Immunology, Vol 15 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec4f2c56203b40a4851fdc6718e8999b
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 6, Iss 3, Pp 107-110 (2020)
Efficient numerical simulation of cardiac electrophysiology is crucial for studying the electrical properties of the heart tissue. The cardiac bidomain model is the most widely accepted representation of the electrical behaviour of the heart muscle.