Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Kwon, Kiseok"'
Post-training, layer-wise quantization is preferable because it is free from retraining and is hardware-friendly. Nevertheless, accuracy degradation has occurred when a neural network model has a big difference of per-out-channel weight ranges. In pa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.05767
Deep Learning is arguably the most rapidly evolving research area in recent years. As a result it is not surprising that the design of state-of-the-art deep neural net models proceeds without much consideration of the latest hardware targets, and the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.10642
Autor:
Gholami, Amir, Kwon, Kiseok, Wu, Bichen, Tai, Zizheng, Yue, Xiangyu, Jin, Peter, Zhao, Sicheng, Keutzer, Kurt
Publikováno v:
Design Automation Conference 2018 (and CVPR 2018 workshop)
One of the main barriers for deploying neural networks on embedded systems has been large memory and power consumption of existing neural networks. In this work, we introduce SqueezeNext, a new family of neural network architectures whose design was
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.10615
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
KWON Kiseok
Publikováno v:
Korean Journal of Medical History; Apr2024, Vol. 33 Issue 1, p1-57, 57p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kim, Do-Hyung, Jo, Seokhwan, Kwon, Kiseok, Lee, Yeonbok, Lee, Seungwon, Park, Young-Hwan, Kim, Sukjin, Kim, Jaehyun, Lee, Shihwa
Publikováno v:
2015 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan; 2015, p76-77, 2p
Autor:
Kwon K; HK Professor, Academy of Cultural Studies, Dongguk University.
Publikováno v:
Ui sahak [Uisahak] 2024 Apr; Vol. 33 (1), pp. 1-57.