Zobrazeno 1 - 10
of 173
pro vyhledávání: '"Kwon, Dongseok"'
Autor:
Koo, Ryun-Han, Shin, Wonjun, Jung, Gyuweon, Kwon, Dongseok, Kim, Jae-Joon, Kwon, Daewoong, Lee, Jong-Ho
Publikováno v:
In Chaos, Solitons and Fractals: the interdisciplinary journal of Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena June 2024 183
Positive-feedback (PF) device and its operation scheme to implement pulse width modulation (PWM) function was proposed and demonstrated, and the device operation mechanism for implementing PWM function was analyzed. By adjusting the amount of the cha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.09954
Autor:
Oh, Seongbin, Kwon, Dongseok, Yeom, Gyuho, Kang, Won-Mook, Lee, Soochang, Woo, Sung Yun, Kim, Jang Saeng, Park, Min Kyu, Lee, Jong-Ho
Hardware-based spiking neural networks (SNNs) are regarded as promising candidates for the cognitive computing system due to low power consumption and highly parallel operation. In this work, we train the SNN in which the firing time carries informat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.05033
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Sensors and Actuators: B. Chemical 1 November 2023 394
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Woo, Sung Yun, Kang, Won-Mook, Seo, Young-Tak, Lee, Soochang, Kwon, Dongseok, Oh, Seongbin, Bae, Jong-Ho, Lee, Jong-Ho
Publikováno v:
In Solid State Electronics December 2022 198
Publikováno v:
In Neurocomputing 7 August 2022 498:1-13
Autor:
Lim, Suhwan, Bae, Jong-Ho, Eum, Jai-Ho, Lee, Sungtae, Kim, Chul-Heung, Kwon, Dongseok, Park, Byung-Gook, Lee, Jong-Ho
Publikováno v:
Neural Comput. Appl. (2018)
In this paper, we propose a learning rule based on a back-propagation (BP) algorithm that can be applied to a hardware-based deep neural network (HW-DNN) using electronic devices that exhibit discrete and limited conductance characteristics. This ada
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.06381