Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"Kwasnicka, Halina"'
Autor:
Piróg, Adam, Kwaśnicka, Halina
Despite tremendous advancements in Artificial Intelligence, learning from large sets of data in an unsupervised manner remains a significant challenge. Classical clustering algorithms often fail to discover complex dependencies in large datasets, esp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.08591
Autor:
Komarnicki, Marcin Michal, Przewozniczek, Michal Witold, Kwasnicka, Halina, Walkowiak, Krzysztof
Real-world optimization problems may have a different underlying structure. In black-box optimization, the dependencies between decision variables remain unknown. However, some techniques can discover such interactions accurately. In Large Scale Glob
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.04168
Object Cluster Hierarchies is a new variant of Hierarchical Cluster Analysis that gains interest in the field of Machine Learning. Being still at an early stage of development, the lack of tools for systematic analysis of Object Cluster Hierarchies i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1606.05681
Publikováno v:
ACIIDS 2016, Da Nang, Vietnam, March 14-16, 2016, pp. 654 (Springer Berlin Heidelberg)
The paper presents a cursory examination of clustering, focusing on a rarely explored field of hierarchy of clusters. Based on this, a short discussion of clustering quality measures is presented and the F-score measure is examined more deeply. As th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.08323
Publikováno v:
In Information Sciences April 2021 554:99-119
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Slowik, Adam1 (AUTHOR) aslowik@ie.tu.koszalin.pl, Kwasnicka, Halina2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Aug2020, Vol. 32 Issue 16, p12363-12379. 17p.
Publikováno v:
In Applied Soft Computing Journal 2011 11(1):982-990
Autor:
Michalak, Krzysztof, Kwaśnicka, Halina
Publikováno v:
In Theoretical Computer Science 2007 371(1):62-71
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.